En 2025, el PIB de Vietnam aumentó un 8,02%, la escala de la economía alcanzó alrededor de 514 mil millones de dólares. Sin embargo, para alcanzar el objetivo de crecimiento del 10% en 2026 y el período 2026 - 2030, no se puede seguir dependiendo principalmente del capital, la tierra, los recursos, la inversión pública o la mano de obra barata. Estos impulsores son limitados y fácilmente conducen al aumento de los precios de la tierra, la contaminación, la desigualdad y los proyectos ineficientes. Por lo tanto, la economía necesita pasar del crecimiento en amplitud a basado en la productividad, el conocimiento y la innovación.
De la explotación de recursos a la apertura de la inteligencia
La Resolución No. 57-NQ/TW identifica la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital como los principales motores; las instituciones, los recursos humanos, la infraestructura, los datos y la tecnología estratégica son los pilares centrales. En 2025, la industria de la ciencia y la tecnología contribuyó directamente con alrededor de 1,4 millones de billones de VND al PIB; la economía digital representó el 14,02% del PIB, equivalente a más de 72 mil millones de dólares.
Cambiar el modelo de crecimiento no significa negar la tierra, los recursos o el capital, sino convertir estos recursos de un motor directo a una base para la innovación. La tierra necesita servir a la producción de manera eficiente; el capital debe dirigirse a la tecnología, las habilidades, la propiedad intelectual; los recursos deben procesarse profundamente, utilizarse de manera económica y calcular suficientes costos ambientales.
Las empresas deben cambiar la forma de obtener ganancias
Cuando cambian los motores de crecimiento, las empresas no pueden seguir compitiendo con la tierra, el crédito barato, los incentivos o la mano de obra barata. La ventaja sostenible debe basarse en la productividad, la innovación, la gestión, la marca, la propiedad intelectual y la capacidad de participar profundamente en la cadena de valor.
En primer lugar, las empresas deben considerar la IA y los datos como un programa de reestructuración, no una adquisición de software. La tecnología solo crea productividad cuando va acompañada de datos limpios, procesos rediseñados y un equipo que sabe cómo usarlos. La digitalización de un proceso débil solo hace que la debilidad ocurra más rápido. El gasto en investigación, capacitación e innovación debe considerarse una inversión y no un gasto que pueda reducirse primero.
La Resolución No. 198/2025/QH15 permite a las empresas deducir un máximo del 20% de los ingresos imponibles para establecer un fondo para el desarrollo de la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital. La pregunta es si las empresas utilizan esos recursos para mejorar sus capacidades reales o solo siguen el movimiento.
¿Qué aprenden los trabajadores, con qué compiten las localidades?
En general, en los primeros 6 meses de 2026, la tasa de trabajadores capacitados con títulos y certificados es del 29,7%. El vacío de habilidades, por lo tanto, ya no es una historia exclusiva del sector educativo, sino que se ha convertido en un cuello de botella directo para el crecimiento. No todos los trabajadores tienen por qué convertirse en ingenieros de IA. Lo primero que se necesita son habilidades digitales básicas, la capacidad de utilizar las herramientas de IA correctamente, el pensamiento de datos, los idiomas extranjeros, las habilidades de resolución de problemas y la capacidad de volver a aprender a lo largo de la vida.
Junto con eso están las capacidades mecánicas difíciles de reemplazar: Comunicación, juicio, creatividad, responsabilidad, habilidades profesionales y conocimiento práctico. Las escuelas deben pasar de enseñar para el examen a enseñar para trabajar y seguir aprendiendo. Las empresas deben participar en el diseño de programas, encargar habilidades y abrir oportunidades de práctica. El Estado necesita tener un mecanismo financiero para la readaptación y el seguro de cambio de empleo, especialmente para los grupos vulnerables a la automatización.
Para las localidades, la competencia en la nueva etapa no puede ser solo por precios de la tierra bajos, altas preferencias o procedimientos de "pedir - dar" más rápidos. Las localidades deben competir por la calidad de las instituciones, los datos abiertos, la infraestructura digital, los recursos humanos, la capacidad de vinculación entre universidades y empresas, el entorno de vida y la capacidad de resolución de problemas del gobierno.
Un parque industrial con terrenos baratos pero sin ingenieros, sin electricidad estable, sin datos de planificación y servicios públicos transparentes tendrá dificultades para atraer proyectos de alta tecnología. Al mismo tiempo, no se debe clasificar solo por la tasa de crecimiento del GRDP, el número de proyectos o el capital total registrado. Es necesario medir más la productividad laboral, la tasa de empresas innovadoras, el número de trabajadores reciclados, los ingresos reales, la calidad del empleo y la capacidad de reducir las emisiones.
Vietnam debe crecer con una nueva estructura: las empresas son más innovadoras, los trabajadores tienen habilidades más altas, las localidades gestionan mejor y el Estado crea de manera más efectiva. El PIB final sigue siendo solo el resultado. El origen de los resultados determina cuánto lejos puede llegar Vietnam, dónde se encuentra en la cadena de valor y si los logros del desarrollo realmente pertenecen a la mayoría de los trabajadores o no.
