Cada temporada de exámenes siempre viene con expectativas de equidad, transparencia y precisión. Ese es el momento en que millones de estudiantes entran en uno de los hitos importantes del viaje de aprendizaje, mientras que los educadores deben asegurar que todas las etapas se desarrollen seriamente. A medida que la escala de los exámenes aumenta, los requisitos de objetividad también se vuelven más estrictos, lo que hace que la tecnología se convierta gradualmente en una parte indispensable del trabajo de organización.
En esa corriente, la inteligencia artificial está abriendo un nuevo enfoque. Si antes la IA se mencionaba principalmente como una herramienta de apoyo al aprendizaje, ahora esta tecnología ha comenzado a participar en etapas que requieren mucha mano de obra y una supervisión estricta. Desde el seguimiento de las salas de examen, la detección de signos inusuales hasta el apoyo a la elaboración de preguntas de examen y la calificación, la IA está contribuyendo a cambiar la forma en que se operan los exámenes. Los pasos de China y Corea del Sur muestran que la tecnología ya no está al margen de la educación, sino que se está convirtiendo gradualmente en un eslabón importante en los esfuerzos para mejorar la calidad de la evaluación y garantizar la equidad para los estudiantes.
Supervisor de máquinas en China
China es uno de los primeros países en introducir la IA en la organización de exámenes cuando comenzó a aplicar esta tecnología a partir de 2024 para fortalecer la lucha contra el fraude. En el examen de ingreso a la universidad de Cao Khao en 2025, que atiende a más de 13,35 millones de candidatos, la IA continúa utilizándose para garantizar la equidad y la seguridad para todo el proceso de organización.
Muchas localidades de China han implementado sistemas de vigilancia inteligente en tiempo real con la capacidad de detectar comportamientos inusuales tanto de los candidatos como de los supervisores. Manifestaciones como el intercambio, el examen o la falta de concentración pueden ser identificadas por el sistema para apoyar el trabajo de vigilancia.
Paralelamente a la IA, el Ministerio de Educación de China también ha intensificado muchas soluciones tecnológicas para reforzar la prevención del fraude. Los centros de examen utilizan puertas de examen inteligentes, dispositivos de detección de metales, sistemas de bloqueo de señales de radio y reconocimiento biométrico. Los candidatos deben completar el paso de autenticación mediante reconocimiento facial, huellas dactilares o escaneo de iris para evitar la situación de suplantación de identidad. Las autoridades también supervisan y bloquean las señales de comunicación ilegales para limitar el uso de dispositivos electrónicos en las salas de examen.
No solo centrándose en la tecnología, muchas localidades también coordinan la implementación de medidas de apoyo social, como la suspensión temporal de algunas actividades culturales, el ajuste de las horas de trabajo, la reducción de la congestión del tráfico y la organización de autobuses gratuitos para los candidatos. Estas soluciones contribuyen a crear condiciones favorables para que el examen se desarrolle de forma segura y estable.
La IA participa en la construcción y calificación en Corea del Sur
A diferencia del enfoque centrado en la supervisión de las salas de examen en China, Corea del Sur está construyendo una hoja de ruta para que la IA participe más profundamente en el sistema de evaluación educativa, con el objetivo de aplicarlo al futuro examen de la Universidad Nacional de Suneung.
En la etapa inicial, la IA está orientada a ser utilizada para calificar ensayos y preguntas escritas. La tecnología desempeñará un papel de apoyo para los profesores, ayudando a mejorar la coherencia en el proceso de calificación y reduciendo la carga de trabajo para los calificadores.
El Ministerio de Educación de Corea del Sur también espera que la IA contribuya a promover formas de evaluación que se centren más en la capacidad de pensamiento, la capacidad de resolución de problemas y la creatividad, en lugar de basarse únicamente en modelos de opción múltiple tradicionales. Junto con eso, se está investigando la IA para apoyar la elaboración de exámenes y verificar la calidad de los conjuntos de exámenes antes de su uso.
Estas orientaciones muestran que la inteligencia artificial no solo se considera una herramienta técnica, sino que también se espera que acompañe a los humanos en la mejora de la calidad de la evaluación educativa. Cuando se aplique adecuadamente, la IA puede contribuir a ayudar a que los exámenes funcionen de manera más eficiente, al tiempo que abre métodos de prueba de capacidad para satisfacer las necesidades de la educación en la era digital.
Los resultados de la investigación de la Universidad de Kyoto (Japón) muestran que la capacidad de la IA en los exámenes académicos ha mejorado muy rápidamente en los últimos años.
A partir de 2024, Beijing ha actualizado el sistema de vigilancia de IA con la capacidad de reconocer pequeñas acciones como dar la vuelta, inclinarse o intercambiar en la sala de examen.
