El 18 de marzo en Hanoi, el Seminario Científico con el tema "Nuevas tecnologías en la previsión y alerta temprana de desastres naturales" fue organizado por el periódico Agricultura y Medio Ambiente en coordinación con el Departamento de Meteorología e Hidrología y el Fondo Comunitario para la Prevención de Desastres Naturales en el marco de las actividades en respuesta al Día Mundial del Agua (22 de marzo) y al Día Mundial del Meteorología (23 de marzo).
Fuertes tormentas, aumento de las lluvias extremas plantean desafíos de pronóstico
En su discurso de apertura, el Viceministro de Agricultura y Medio Ambiente, Le Cong Thanh, destacó que los desastres naturales en el mundo, así como en Vietnam, están tendiendo a aumentar tanto en frecuencia, intensidad como grado de extremo bajo el impacto cada vez más claro del cambio climático.
Los fenómenos meteorológicos peligrosos como fuertes tormentas, fuertes lluvias locales, inundaciones repentinas, deslizamientos de tierra, sequías e intrusión salina ocurren cada vez con más frecuencia, causando graves daños a la vida de las personas y al desarrollo socioeconómico.
En el período 2021-2025, cada año Vietnam se ve afectado en promedio por de 10 a 12 tormentas y depresiones tropicales en el Mar del Este, junto con cientos de fuertes lluvias, inundaciones y otros fenómenos meteorológicos extremos. Solo en los últimos 5 años, los desastres naturales han causado más de 1.500 muertos y desaparecidos, causando daños económicos de hasta cientos de miles de millones de VND.
No solo aumenta en número, muchos tipos de desastres naturales también tienden a ocurrir en un ámbito estrecho pero con gran intensidad y rápida evolución, especialmente inundaciones repentinas, deslizamientos de tierra en zonas montañosas; lluvias extremas en un corto período de tiempo en las zonas urbanas; sequías e intrusión salina grave en el delta del Mekong. Esta situación dificulta mucho el trabajo de pronóstico, al tiempo que reduce el tiempo de preparación para la respuesta del gobierno y la gente. La realidad muestra que los daños pueden reducirse significativamente si la información de advertencia se proporciona de forma temprana, precisa y llega a los destinatarios correctos", enfatizó el Viceministro Le Cong Thanh.
En los últimos años, el sistema meteorológico e hidrológico y de prevención y control de desastres naturales de Vietnam se ha actualizado y modernizado gradualmente; la capacidad de pronóstico ha mejorado, los plazos de pronóstico se han extendido y la fiabilidad ha aumentado. Sin embargo, los métodos tradicionales todavía revelan limitaciones ante fenómenos meteorológicos extremos a pequeña escala pero de gran intensidad y rápido cambio. Esto plantea la necesidad de seguir innovando hacia una dirección más rápida, precisa e inteligente, al tiempo que se aprovechan los nuevos logros de la ciencia y la tecnología.
Impulsar la transformación digital en la previsión con 4 pilares principales
En el seminario, el Sr. Nguyen Xuan Hien, Subdirector del Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico, agregó que 2025 continúa registrando muchos récords nuevos, con hasta 27 tormentas y 6 depresiones tropicales operando en el área del noroeste del Pacífico; solo el Mar del Este tiene 15 tormentas y 6 depresiones tropicales, un nivel récord. La mayor cantidad de lluvia diaria en la estación de Bach Ma (Hue) alcanzó los 1. 740 mm. Por primera vez en un año, inundaciones particularmente grandes o inundaciones históricas aparecieron en la mayoría de los ríos de Vietnam (21 ríos).
Para responder, el sector hidrometeorológico está impulsando la transformación digital con 4 pilares principales: mejorar la vigilancia inteligente (IoT), aplicar la supercomputadora CRAY para el modelo de pronóstico de alta resolución (3 km), desplegar la IA en el monitoreo de tormentas y la alerta de inundaciones repentinas en tiempo real a nivel comunal. Aunque la tecnología moderna ha ayudado a mejorar la precisión, la previsión cuantitativa de fuertes lluvias e intensidad de tormentas sigue siendo un gran desafío técnico que requiere una mayor inversión en investigación y dominio de la tecnología central en el futuro", dijo el Sr. Hien.
Según el Subdirector de la agencia meteorológica, soluciones como la inteligencia artificial, los big data, la teledetección, los modelos de pronóstico digital de alta resolución y los sistemas de monitoreo automático se consideran clave para mejorar la capacidad de pronóstico, análisis de riesgos y desarrollo de escenarios de respuesta eficaces.
Además, la transmisión rápida y accesible de información de advertencia a las personas a través de plataformas digitales y comunicación multicanal se identifica como un factor clave para minimizar los daños.
