El profesor Dr. Nguyen Huu Sau pionero en la investigacion y aplicacion de la IA en el diagnostico de enfermedades

Thùy Linh |

Con una base de datos de decenas de miles de fotos y una precision de mas del 85% se espera que la tecnologia de diagnostico de enfermedades de la piel con IA ayude a los medicos de nivel inferior a mejorar la eficiencia del examen y tratamiento medico y reducir la carga para el nivel central.

Construccion de un gran almacen de datos

En una entrevista con PV Lao Dong el profesor Dr. Nguyen Huu Sau subdirector del Hospital Central de Dermatologia profesor senior del Departamento de Dermatologia - Universidad de Medicina de Hanoi dijo que el tema de investigacion a nivel estatal sobre IA ha entrado en la fase de aceptacion con resultados positivos.

Segun el profesor Dr. Sau la idea de aplicar la IA en dermatologia surgio en 2008 cuando acababa de completar su programa de estudios en Francia. Aqui los hospitales han utilizado la teledermatologia una forma de diagnostico remoto basada en imagenes de daño de la piel desde hace muchos años.

Otra realidad que impulso al grupo de investigacion a comenzar a trabajar en el tema es la escasez de dermatologos en las lineas provinciales y de distrito (antiguas).
En 2017 se reunio con el profesor asociado Dr. Nguyen Long Giang - Subdirector del Instituto de Tecnologia de la Informacion - Academia de Ciencia y Tecnologia de Vietnam.A partir de aqui ambas partes comenzaron a construir un tema de investigacion a nivel estatal sobre la aplicacion de la IA en el diagnostico de tres enfermedades: psoriasis dermatitis atopica y cancer de piel.

Para construir un modelo de IA confiable el equipo de investigacion necesita una enorme base de datos. Durante todo el proceso de implementacion los medicos del Hospital Central de Dermatologia el Hospital TWQD 108 y el Hospital de Dermatologia de Thanh Hoa participaron en la toma de fotografias clasificacion y etiquetado de cada lesion.

Cada enfermedad recopilamos de 9.000 a 12.000 fotos. Un paciente puede ser fotografiado varias veces en diferentes etapas. Tambien tomamos mas enfermedades similares para que la IA aprenda a distinguir' dijo el profesor Dr. Sau.

Todas las fotos son analizadas por expertos para garantizar la maxima precision antes de ser incorporadas al sistema.

Despues de muchos años de pruebas el equipo de investigacion ha construido 3 aplicaciones: software (app) para pacientes que permite tomar fotos de daño de la piel y recibir resultados sugeridos en 20 - 30 segundos; App para medicos que ayuda a guiar el diagnostico; y sistema utilizado en investigacion y gestion de imagenes.

Los resultados de las pruebas en 3 hospitales fueron'muy positivos'. La sensibilidad y la precision en el diagnostico fueron superiores al 85% un nivel que incluso los medicos especialistas a menudo dificilmente alcanzan en la practica real especialmente en enfermedades con manifestaciones no tipicas o cuando el paciente ya ha sido administrado medicamentos.

El profesor Dr. Sau dijo que se llevo a cabo un ensayo interno un grupo de medicos diagnostico en la imagen el daño y luego la IA tambien diagnostico en la misma imagen.

El resultado es que la IA proporciona mayor precision. No todos los medicos estan capacitados en profundidad y muchos casos de daño y cambio hacen que los examinadores se confundan facilmente' explico el Sr. Sau.

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Medicos del Hospital Central de Dermatologia examinan a un paciente. Foto: Hospital proporcionada

La IA no reemplaza a los medicos ni siquiera se puede recetar

Sin embargo aunque la IA da un alto resultado de diagnostico de enfermedades el profesor Dr. Sau afirma un punto de vista general: la IA no reemplaza a los medicos.

La ultima persona que decide siempre es el medico. La IA es solo una herramienta de apoyo que ayuda a diagnosticar de forma mas rapida y precisa especialmente para los medicos de nivel inferior o los pacientes que no pueden acudir al medico de inmediato'.

Sin embargo la aplicacion de la IA aun no se ha implementado oficialmente en el Hospital Central de Dermatologia porque el tema se encuentra en la fase de aceptacion. Sin embargo cuando se le pregunto sobre la hoja de ruta de expansion el profesor Dr. Sau dijo que el hospital y los lideres del sector lo apoyan mucho especialmente en el contexto de las Resoluciones 72 y 57 que promueven fuertemente la transformacion digital en la salud.

En el futuro el grupo de investigacion espera expandir el software para cubrir mas enfermedades de la piel incluso integrando la parte de asesoramiento inicial para los pacientes despues de recibir los resultados de la IA pero sin receta ni tratamiento.

El profesor Dr. Sau dijo que si la aplicacion tiene exito en el Hospital Central de Dermatologia el grupo evaluara la eficacia y propondra la implementacion generalizada.

Thùy Linh
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