Aplicacion de la personalizacion de IA del tratamiento del cancer, reduciendo la carga para los medicos

Thùy Linh |

Muchos hospitales grandes han comenzado a aplicar la inteligencia artificial (IA) en el diagnostico, el tratamiento y el manejo del examen medico y el tratamiento, contribuyendo a mejorar la efectividad, reducir la carga para los medicos y apoyar la deteccion temprana de enfermedades peligrosas.

Deteccion temprana del cancer gracias a cuyo apoyo

El paciente masculino de 49 años fue al Hospital Bach Mai para un examen general de salud, a pesar de tener hipertension y tenia infarto de miocardio, tenia 3 stents. Los resultados de la rayos X de los pulmones mostraron un monton de pulmones difusos. Sin embargo, otras pruebas subclinicas como la endoscopia bronquial no detectan anormalidades claras.

En tales casos, si el medico no tiene experiencia o solo lee imagenes de manera incompleta, se puede perder el daño, lo que hace que el paciente pierda la oportunidad de diagnosticar temprano.

Sin embargo, gracias a la aplicacion de inteligencia artificial (IA), el sistema ha analizado automaticamente la imagen, detectado daño en el lobulo pulmonar derecho. Quien continua evaluando la estructura del daño e identificando que esto es un desenfoque con alto riesgo, sospecha de cancer de pulmon.

Compartiendo sobre esta enfermedad, Assoc.Prof.DR. Vu Van Giap, subdirector del Hospital Bach Mai, dijo: quien ha apoyado a los medicos para diagnosticar de manera muy efectiva en este caso. Despues del paciente para la capa de computadora en el pecho, el resultado fue llevado al servidor de inteligencia artificial implementado por el software del equipo de investigacion, la maquina leyo e identifico automaticamente las lesiones analizadas en la posicion, estructura y propiedades de las lesiones como lesiones mate que tienen un alto riesgo de cancer de pulmon.

Assoc.Prof.DR. Dao Xuan Co - Director del Hospital Bach Mai - pone muchos entusiasmo en este campo. Compartir con el corresponsal laboral, Assoc.Prof.DR. Dao Xuan Co dijo que el numero de pacientes en el hospital ahora es de 6,000 a 8,000 pacientes por dia, por lo que el diagnostico preciso, el proceso de trabajo optimo, la reduccion de la presion laboral para el personal medico, asi como la reduccion del tiempo de espera para los pacientes es el objetivo principal del hospital.

"El despliegue y la aplicacion de nuevas tecnologias y tecnicas, ayudando a optimizar el proceso de trabajo, aumentar el rendimiento del personal medico y traer muchos beneficios clinicos y seguros para los pacientes" - Assoc. Dijo el profesor Dao Xuan Co.

Quien ayuda a ahorrar tiempo, reduce la carga de recursos humanos

Muchos hospitales centrales han aplicado la IA en la lectura de rayos X, CT, MRI, ayudando a detectar lesiones temprano y apoyar a los medicos para diagnosticar mas rapido. Algunos software de IA tambien apoyan la personalizacion del regimen de tratamiento del cancer basado en el cancer.

Todos estan integrados en registros medicos electronicos, reduciendo las cargas administrativas, optimizando el rendimiento del hospital y mejorando la experiencia de los pacientes. Ademas, algunos hospitales han aplicado IA en un examen medico y tratamiento medicos remotos, contribuyendo a mejorar la calidad del tratamiento en areas remotas.

En el hospital E, la aplicacion AI muestra los efectos iniciales en muchos campos, especialmente en el diagnostico y el tratamiento. El Dr. Nguyen Cong Huu - Director del Hospital - dijo que los ingenieros del hospital estan estudiando la IA solicitada al examen medico y el tratamiento, esperamos tener exito porque despues de 3 semanas de investigacion ha publicado una demostracion.

Anteriormente, un medico ultrasonico a menudo necesitaba un secretario para contribuir. Ahora, con el apoyo de la IA, el medico puede examinar y registrar los resultados sin personal adicional. Del mismo modo, el examen medico ya no necesita que las enfermeras se sienten como antes.

La tecnologia reduce significativamente las necesidades humanas de trabajos repetidos. Por ejemplo, 40 clinicas pueden ahorrar 40 posiciones de soporte. Los recursos humanos se asignaran a tareas profesionales de que la maquinaria no puede ser reemplazada.

"El rendimiento es muy alto, no esta cansado y casi no tiene errores. Analisis.

Todas las decisiones de tratamiento deben tener un medico de monitoreo y confirmacion

Hablando con Lao Dong, Viceministro de Salud, Nguyen Know Affirmed: la inteligencia artificial (IA) es solo una herramienta de apoyo, que no reemplaza al medico. Para aplicar la IA en la direccion correcta, el Ministerio de Salud completara el sistema legal, desarrollara regulaciones sobre inspeccion, licencia y supervision de la calidad de la IA en el examen medico y el tratamiento, asegurando solo la implementacion de sistemas estandar.

El Ministerio tambien mejorara la proteccion de los pacientes, coordinara con las agencias relevantes para garantizar que la IA cumpla estrictamente con las regulaciones de seguridad, evitando la informacion personal.

Al mismo tiempo, el Ministerio de Salud emitira orientacion etica, enfatizando que solo los apoyos. Todas las decisiones finales de tratamiento deben ser supervisadas y confirmadas por el medico, para garantizar la seguridad y los beneficios del paciente.

Thùy Linh
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