5 grupos de soluciones para reducir los niveles de contaminación
En la mañana del 30 de enero, Hanoi continuó ocupando el puesto 13/15 de las ciudades más contaminadas del mundo (según la aplicación IQAir) con un índice de contaminación en rojo de 153, un nivel de advertencia de mala calidad del aire, perjudicial para la salud de las personas, especialmente los grupos sensibles. La razón por la que el índice de calidad del aire (ICA) es alto son las fuentes de contaminación del transporte, la construcción, la manufactura...
Además, los días en que el clima no es favorable, no se pueden dispersar las emisiones a un nivel alto, lo que lleva a la contaminación por la noche y temprano en la mañana.
Para 2030, Hanoi se esfuerza por reducir en un 20% la concentración promedio anual de polvo PM2.5 en comparación con el nivel medido en 2024, llevando este índice por debajo de 40 μg/m3. Provincias satélite como Thai Nguyen, Phu Tho, Bac Ninh... también se han fijado el objetivo de reducir este índice en más del 10%. El objetivo también se establece como aumentar el número de días con buena calidad del aire en Hanoi al 80%. Esta cifra hace que muchas personas se pregunten si existen datos de monitoreo precisos para determinar con precisión los objetivos establecidos.
El Sr. Truong Manh Tuan - Subdirector del Departamento de Gestión de Calidad Ambiental (Departamento de Medio Ambiente, Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente) afirmó que, con el objetivo de reducir las emisiones de partículas finas, el Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente y la ciudad de Hanoi tienen un sistema de red de estaciones de monitoreo de calidad ambiental.
Estas estaciones miden la concentración de contaminantes en el aire y publican los resultados periódicamente o anualmente, y al mismo tiempo los comparan con las normas técnicas nacionales sobre calidad del aire. A partir de ahí, podemos evaluar el nivel de contaminación, la tendencia de la contaminación anual a aumentar o disminuir, así como la evolución con el tiempo.
A partir de estos datos de monitoreo, analizaremos y evaluaremos cuántos días en un año la calidad del aire es buena, cuántos días son promedio, cuántos días son malos o malos; ver si la calidad del aire ha mejorado en años", dijo el Sr. Tuan.
Para alcanzar el objetivo de reducir el 20% del polvo fino en Hanoi, así como en las provincias y ciudades vecinas, representantes del Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente también dijeron que es necesario implementar sincrónicamente 5 grupos de soluciones: perfeccionar los mecanismos y políticas; construir un mecanismo de coordinación interregional e interprovincial; aplicar normas de emisiones para automóviles y próximamente motocicletas y ciclomotores, controlar las fuentes de contaminación; aplicar la ciencia y la tecnología y la gestión de datos y movilizar recursos financieros, tecnológicos y humanos.
Hacia elevar el pronóstico a 7-10 días
Según el Sr. Truong Manh Tuan, el Departamento de Medio Ambiente se ha coordinado con el Instituto Meteorológico de Finlandia para investigar y está construyendo un modelo de pronóstico basado en el modelo SILAM, un modelo muy moderno del mundo para evaluar y pronosticar la contaminación del aire durante 48 horas; en el futuro, el Ministerio se centrará en invertir para aumentar la capacidad de pronóstico, posiblemente apuntando a 7 - 10 días.
Sin embargo, la extensión del tiempo de pronóstico requiere grandes recursos y la capacidad técnica y tecnológica debe mejorarse significativamente. El Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente se centrará en fortalecer este contenido para extender el período de pronóstico y divulgación de información a la comunidad. Hemos evaluado y pronosticado para 2 días, con el objetivo de construir una extensión del tiempo de pronóstico a 7-10 días", dijo el Sr. Tuan.
Sobre la propuesta de aumentar el pronóstico de la contaminación del aire a 7-10 días, el profesor asociado Dr. Hoang Anh Le - Jefe del Departamento de Gestión Ambiental, Facultad de Medio Ambiente, Universidad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Hanoi - dijo que si se quiere contar y pronosticar la contaminación del aire, las localidades de todo el país deben implementar un programa de inventario de emisiones para formar una base de datos inicial. Entre ellos hay tres grupos básicos de datos: Primero, la base de datos sobre fuentes de emisiones, segundo, los datos meteorológicos, incluidos los pronósticos meteorológicos y los datos meteorológicos instantáneos (observación actual) para servir a la evaluación de la propagación y la previsión de la contaminación, y tercero, los datos topográficos y espaciales.
Este es un factor necesario para calcular, simular y predecir la propagación de la contaminación del aire. Al incluir estos datos en los modelos de pronóstico, si los datos de entrada son lo suficientemente buenos, es completamente posible predecir la contaminación del aire", compartió el profesor asociado y doctor Hoàng Anh Lê.
El profesor asociado y doctor Hoàng Anh Lê cree que el nivel de precisión de la previsión depende en gran medida de la calidad de los datos, especialmente los datos meteorológicos. Cuanto más cerca esté la previsión del momento real, mayor suele ser la precisión. Sin embargo, si la previsión es más a largo plazo, las agencias de gestión estatal y la comunidad tendrán más oportunidades para prevenir proactivamente y desarrollar planes de gestión de la contaminación del aire más eficaces.
