Un estudio de Cushman & Wakefield publicado recientemente muestra que se prevé que la inteligencia artificial (IA) impulse el crecimiento económico y aumente la demanda de bienes raíces comerciales en toda la región de Asia-Pacífico (APAC).
En consecuencia, la IA desempeñará un papel como un motor positivo tanto para el crecimiento económico como para la demanda inmobiliaria, en un contexto en el que esta región continúa consolidando su posición como centro mundial de producción, servicios e innovación.
Existe una opinión errónea de que la IA reducirá la demanda de espacio físico. Nuestro análisis muestra lo contrario: la IA ampliará la actividad económica y, por lo tanto, impulsará la demanda de bienes raíces en muchos segmentos", dijo el Dr. Dominic Brown, jefe de Investigación Internacional para Asia-Pacífico, Europa, Oriente Medio y África de Cushman & Wakefield.
Desde la perspectiva de los bienes raíces comerciales, se espera que la IA desempeñe un papel complementario en lugar de sustituir, ya que la producción económica y el aumento del número de empresas impulsan la demanda de espacio con el tiempo. Esta expansión irá acompañada de cambios estructurales en el uso del espacio, así como de ajustes en la estrategia de inversión. Se espera que los nuevos activos emergentes, especialmente los centros de datos, jueguen un papel cada vez más central en la cartera de inversiones.
En el escenario básico, se prevé que el rendimiento de los bienes raíces de base se mantenga estable en torno al 10%, gracias al crecimiento positivo de la región y a los nuevos impulsores de la demanda.
Se prevé que los sectores de la logística e industria sean uno de los principales beneficiarios de la aplicación de la IA, con la demanda impulsada por la automatización, el crecimiento del comercio electrónico y la creciente complejidad de la cadena de suministro. Entre ellos, los centros de datos están surgiendo como una infraestructura esencial, con la capacidad de suministro de electricidad convirtiéndose en un factor limitante importante, que afecta tanto al suministro como a las decisiones de inversión.
Sin embargo, se pronostica que el mercado minorista se diferenciará más claramente. Se espera que los segmentos de gama alta y popular funcionen mejor, mientras que el segmento de gama media se enfrentará a desafíos estructurales, lo que refleja una imagen de consumidores cada vez más polarizada.
Compartiendo una perspectiva sobre el mercado vietnamita, la Sra. Hoang Nguyet Minh, Directora General de Cushman & Wakefield Vietnam, dijo: "La aplicación de la IA desde la investigación, el desarrollo y la gestión operativa de bienes raíces es esencial en Vietnam ante el impacto de la IA global actual, especialmente cuando el nivel de aplicación continúa aumentando en muchos campos. Aunque la velocidad y la escala del impacto pueden ser diferentes, los mercados emergentes como Vietnam tienen una posición favorable para aprovechar el potencial de crecimiento de la expansión económica gracias a la IA".
La industria, que ya está respaldada por un fuerte crecimiento de la producción, la inversión orientada a las exportaciones y la expansión del consumo interno, se considera que tiene una buena posición para seguir beneficiándose de la demanda relacionada con la IA. Al mismo tiempo, el mercado de centros de datos en Vietnam también muestra un potencial a largo plazo significativo, basado en costos de construcción competitivos, el aumento de la aplicación de la IA y una fuerte demanda de computación en la nube, así como de la economía digital.
Para la oficina y el comercio minorista, se cree que la IA contribuirá a aumentar la brecha de calidad entre los edificios y especialmente los centros comerciales, al tiempo que atrae una mayor demanda de uso de locales reales en Vietnam.
Aunque las perspectivas generales en los segmentos son positivas, el informe también señala riesgos como un aumento de la productividad de la IA inferior a lo esperado o interrupciones en el mercado laboral, lo que podría conducir a mayores tasas de vacantes y presión a la baja de los precios laborales.
