Tres científicos asociados con el Premio VinFuture, el profesor Yann LeCun, el profesor Fei-Fei Li y la profesora Daniela Rus, también están presentes en la lista de este año.
Este es el cuarto año que TIME publica esta lista. El punto en común en la dirección de investigación de los tres científicos es encontrar formas de ayudar a la IA no solo a procesar datos, sino también a tener la capacidad de comprender e interactuar mejor con el mundo físico.
Prof. Yann LeCun: Hacia un "modelo mundial
Según TIME, el profesor Yann LeCun cree que la expansión continua de los grandes modelos lingüísticos (LLM) no es suficiente para que la IA alcance la inteligencia a nivel humano.
En AMI Labs, la empresa cofundada por el profesor Yann LeCun después de dejar Meta, el grupo de investigación está desarrollando "modelos del mundo". Esta tecnología tiene como objetivo ayudar a la IA a formar una comprensión de las leyes básicas del mundo físico, prediciendo así los resultados de diferentes acciones y eligiendo la forma de actuar adecuada.
Según TIME, este enfoque podría aplicarse en robots, vehículos autónomos y medicina. En marzo de 2026, AMI Labs recaudó más de mil millones de dólares en una ronda de financiación de semillas.
Prof. Fei-Fei Li: Desarrollo de la "inteligencia espacial
El profesor Fei-Fei Li se centra en la "inteligencia espacial", ayudando a la IA a superar la capacidad de reconocimiento de imágenes para comprender la estructura tridimensional, el espacio y el mundo físico.
En World Labs, la empresa cofundada por el profesor Fei-Fei Li en 2024, el producto Marble puede crear y explorar mundos 3D a partir de texto, imágenes o vídeos, al tiempo que recrea la profundidad y la composición espacial. Esta tecnología se puede utilizar para crear un entorno de simulación, sirviendo a la formación y evaluación de robots antes de que funcionen en la realidad.
Prof. Daniela Rus: Llevar la IA al mundo real
La profesora Daniela Rus se centra en el desarrollo de sistemas de IA que puedan operar de manera eficiente a menor escala, reduciendo así los requisitos de cálculo y recursos.
En 2020, la profesora Daniela Rus y sus colegas del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron una red neuronal ultrafina inspirada en el sistema nervioso de los gusanos, pero capaz de controlar coches en el carril correcto. Esta dirección de investigación se convirtió posteriormente en una de las plataformas para Liquid AI, una empresa fundada en 2023.
Con más de tres décadas de investigación de robots, el profesor Rus persigue la "inteligencia embodita", introduciendo la IA en robots y dispositivos físicos para que puedan sentir el entorno, tomar decisiones y actuar en el mundo real. La investigación del profesor Rus se está aplicando en automóviles, logística y automatización.
En 2024, el profesor Yann LeCun y el profesor Fei-Fei Li, junto con el profesor Yoshua Bengio, el profesor Geoffrey Hinton y el Sr. Jen-Hsun Huang, recibieron el Premio Principal VinFuture por sus contribuciones a la promoción del desarrollo del aprendizaje profundo.
