La investigación "From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI" (De proyectos piloto a plataformas reutilizables: Una hoja de ruta para el desarrollo de la IA a escala empresarial) se llevó a cabo basándose en una encuesta a 397 líderes empresariales y tecnológicos en cuatro grandes regiones económicas de América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Japón, combinada con entrevistas en profundidad con líderes de alto nivel en muchos campos como finanzas, manufactura, automóviles, salud, energía y deportes.
La IA todavía está en las primeras etapas de la transformación.
Los datos de la encuesta del informe muestran que la IA está siendo fuertemente invertida por las empresas para resolver problemas de eficiencia operativa. Las empresas que han implementado la IA registran beneficios claros, como tomar decisiones más rápidas y consistentes, y mejorar la eficiencia operativa.
Sin embargo, la IA todavía se utiliza principalmente para optimizar los procesos existentes en lugar de rediseñar el modelo operativo de la empresa. Solo el 34% de las empresas dicen que están priorizando la transición a un modelo operativo centrado en la IA (IA-primero), lo que refleja una brecha significativa entre la aplicación de la IA y la transformación integral basada en la IA.
El mayor desafío radica en la plataforma empresarial, no en la tecnología de IA.
Uno de los hallazgos más notables del estudio es que la mayor barrera para la IA actual ya no radica en los propios modelos de IA, sino en la plataforma de la empresa.
Cuando las empresas buscan expandir la IA en toda la organización, las limitaciones de datos, sistemas y modelos de gestión se convierten en el principal cuello de botella. El 41% de los líderes encuestados dijeron que la mayor dificultad es integrar la IA con los sistemas y procesos existentes, el 38% de las empresas cree que expandir la IA de proyectos piloto a una plataforma común de la empresa es un gran desafío.
Aunque más de la mitad de las empresas han dedicado al menos el 5% del presupuesto de tecnología de la información a la IA, solo el 26% se autoevalúa como que ha alcanzado un alto nivel de madurez en la operación de la IA.
Por el contrario, las expectativas para los Agentes de IA están aumentando rápidamente. Actualmente, los Agentes de IA asumen un promedio del 17% de los procesos centrales de la empresa; se prevé que esta proporción aumente al 26% en los próximos 12 meses y al 39% en los próximos dos años.
Las empresas priorizan los socios que acompañan de forma integral
Según la investigación, cuando la IA entra en la fase de implementación a gran escala, los criterios de selección de socios también cambian significativamente. En lugar de solo buscar proveedores de tecnología, las empresas priorizan a los socios que pueden acompañar a lo largo del ciclo de vida de la IA, desde consultoría estratégica, diseño, integración, gestión hasta operación y optimización del sistema.
Los tres criterios más importantes evaluados en la selección de socios son la capacidad de desplegar y operar la IA a escala empresarial; la capacidad de gestión y seguridad de la IA y la capacidad de integrar la IA con los sistemas de tecnología de la información existentes.
El informe también señala que la siguiente etapa de la IA ya no es un problema de probar casos de aplicaciones individuales, sino de construir una plataforma de IA que pueda ser reutilizada y ampliada en toda la empresa. Para lograr este objetivo, las empresas necesitan un enfoque sincrónico, que combine infraestructura tecnológica, datos, gestión, seguridad y un modelo operativo unificado.
Esta es también la razón por la que Forrester considera que la ventaja competitiva en la era de la IA pertenecerá a las organizaciones que tengan la capacidad de operar la IA de manera sistemática, con el apoyo de socios que puedan apoyar todo el ciclo de vida de la IA según un modelo de construcción - operación - optimización, ayudando a acortar el tiempo de implementación, reducir los riesgos e implementar iniciativas de IA a escala empresarial que creen una capacidad de crecimiento a largo plazo.
