En la ola de recortes de personal que se está extendiendo, cada vez más empresas mencionan la inteligencia artificial AI como una razón oficial para las decisiones de despido. El argumento argumentado es que la IA cambiará la forma en que se realiza el trabajo, ayudando a las empresas a simplificar el aparato y mejorar la eficiencia.
Sin embargo, un análisis del New York Times plantea la pregunta de cuántas empresas están realmente listas para ese reemplazo y cuántas empresas solo están usando la IA como excusa para ocultar las dificultades financieras, de gestión o las consecuencias de la contratación excesiva durante la pandemia.
Esta tendencia se llama con un término cada vez más común "AI-washing". En pocas palabras, se trata de que las empresas culpan a la IA en las decisiones de despido, mientras que la IA aún no ha reemplazado realmente ese trabajo, y la causa real radica en los problemas comerciales tradicionales como el aumento de los costos, la disminución de los ingresos o el aparato voluminoso.
Según los datos recopilados, la IA ha sido citada en más de 50.000 avisos de despido en 2025. Amazon y Pinterest son ejemplos típicos al relacionar directamente los recortes de personal con la estrategia de impulsar la IA.
Sin embargo, en un informe publicado en enero de 2026, la firma de investigación Forrester (EE. UU.) dijo que la mayoría de estas declaraciones son "adecuadas a la realidad". Forrester señaló que muchas empresas anuncian despidos debido a la IA, pero aún no tienen sistemas de IA lo suficientemente completos y probados para reemplazar a los humanos. Asignar decisiones de recorte financieras a la IA, según Forrester, es una manifestación de "AI-washing".
Molly Kinder, investigadora sénior del Instituto Brookings (EE. UU.), cree que decir que el despido se debe a que la IA crea un mensaje más "acogedor" para los inversores. En comparación con reconocer que las empresas están teniendo dificultades, la IA proporciona una imagen proactiva, moderna y acorde con las tendencias tecnológicas.
La IA afectará el empleo, pero no "reemplazará a todos".
Las previsiones de Forrester muestran que la IA y la automatización tendrán un impacto real en el mercado laboral estadounidense para 2030, pero a un nivel moderado. La IA puede estar relacionada con alrededor del 6% del empleo total perdido, equivalente a 10,4 millones de empleos. Sin embargo, la posibilidad de que la IA sustituya a las personas a gran escala es poco probable, porque la productividad laboral tendrá que aumentar muy fuertemente para que la IA asuma ese papel a gran escala.
En lugar de eliminar el empleo, Forrester predice que la IA apoyará alrededor del 20% del empleo existente en los próximos 5 años, lo que obligará a las empresas a invertir más en la capacitación y mejora de las habilidades de los trabajadores.
El informe también advierte que perseguir la "fiebre de la IA" y la automatización excesiva puede hacer que las empresas paguen el precio con grandes costos, dañando la reputación y reduciendo la experiencia de los empleados. En particular, más de la mitad de los despidos atribuidos a la IA podrían revertirse cuando las empresas se den cuenta de que reemplazar a las personas demasiado pronto causa muchos problemas operativos.
Despido por IA: ¿requisito realista o solo una forma de decir seguro?
Las empresas pueden recortar personal por muchas razones, como negocios insatisfactorios, aumento de costos, pérdida de grandes clientes o errores en la estrategia de contratación. Pero en el contexto actual, responsabilizar a la IA se considera menos arriesgado que reconocer los problemas internos.
Amazon, Pinterest o Hewlett-Packard enfatizaron el papel de la IA al anunciar planes de reducción de personal. Estos movimientos podrían ser recibidos positivamente por el mercado financiero, pero también suscitan sospechas de que la IA está siendo utilizada como un "escudo mediático".
Un estudio de la Universidad de Yale (EE. UU.) muestra que la IA hasta ahora no ha creado un gran cambio en todo el mercado laboral. Según Layoffs.fyi, un sitio de datos independiente que rastrea los despidos en la industria tecnológica, más de 700.000 puestos de trabajo en la industria tecnológica se han reducido desde 2022, pero la mayoría son ajustes después del período de contratación masiva en la pandemia.
En ese contexto, la IA puede no ser el verdadero culpable, sino que se está convirtiendo en una excusa útil para ayudar a las empresas a explicar las decisiones difíciles ante el público y los inversores.
