Durante los tres años de auge de la inteligencia artificial, Nvidia fue casi la opción predeterminada para todos los proyectos de IA a gran escala.
Los chips de esta empresa están presentes en centros de datos que sirven a chatbots, herramientas de creación de imágenes y muchas plataformas de IA avanzadas.
Sin embargo, la situación del mercado está cambiando gradualmente a medida que Amazon y Google, dos de los mayores clientes de Nvidia, están acelerando el desarrollo y la comercialización de sus propios chips de IA.
Según Andy Jassy (Presidente y CEO de Amazon), los ingresos de los chips de IA Trainium de Amazon alcanzaron "mil millones de dólares" en 2025, lo que refleja el fuerte crecimiento del sector de semiconductores de IA. Amazon ha desplegado miles de chips Trainium en una red de centros de datos a gran escala en Indiana, donde estos chips son utilizados por Anthropic, una de las empresas de IA líderes en el mundo.
Sin quedarse al margen, Google también expandió rápidamente su negocio de chips de IA a través de procesadores tensoriales (TPU).
Según la revelación de Hock Tan, CEO de Broadcom (socio fabricante de chips para Google), TPU generó decenas de miles de millones de dólares en ingresos solo en 2025. Google también firmó muchos acuerdos de cooperación con Anthropic, suministrando chips a nuevos centros de datos en Nueva York, Texas y muchos otros lugares.
De hecho, Nvidia sigue siendo el "rey" del mercado de chips de IA. Actualmente controla alrededor del 92% de la cuota de mercado de chips especializados para inteligencia artificial y alcanzó unos ingresos de casi 200 mil millones de dólares en 2025.
Con una escala y un ecosistema de software superiores, Nvidia sigue siendo la principal opción de la mayoría de las empresas de IA a nivel mundial.
Sin embargo, lo que llama la atención de los analistas es la fuerte tasa de crecimiento de Amazon y Google, que son corporaciones con potencial financiero, infraestructura de computación en la nube y enormes datos de usuario.
A diferencia de los competidores tradicionales como Advanced Micro Devices (AMD) o startups como Cerebras, Amazon y Google pueden integrar chips de IA directamente en su ecosistema de productos y servicios, desde la nube hasta la plataforma de IA.
Anthropic, un importante cliente de Nvidia, también está buscando formas de reducir la dependencia de este proveedor. Esta empresa está impulsando la diversificación de las fuentes de suministro.
Como los dos mayores inversores de Anthropic, Amazon y Google han aprovechado la oportunidad para expandir los ingresos de los chips de IA, recaudando decenas de miles de millones de dólares de esta relación de cooperación.
Los expertos creen que la participación más profunda de Amazon y Google podría generar cambios significativos en el mercado de chips de IA.
Cuando grandes nombres como Anthropic usan chips Trainium o TPU, eso envía una fuerte señal de que Nvidia ya no es la única opción.
Esto puede promover la competencia de precios, la innovación tecnológica y reducir los costos de implementación de la IA a largo plazo.
Aunque Nvidia sigue manteniendo la posición dominante, la carrera de chips de IA está entrando en una fase más feroz que nunca. Con ingresos de cientos de miles de millones de dólares y una demanda creciente de IA, este mercado promete seguir siendo un campo de batalla estratégico entre los gigantes tecnológicos globales.
