Detectando tendencias que cometen errores los internautas encuentran dificultades cuando las fotos creadas por la IA no se parecen a la cara real

HẠO THIÊN |

La fiebre de la creacion de imagenes con inteligencia artificial (IA) se esta extendiendo en las redes sociales sin embargo no pocos usuarios se quejan de que las imagenes que muestran no se parecen a las suyas.

Con sot tao anh bang tri tue nhan tao (AI) dang lan rong tren mang xa hoi, tu “ghep anh anime”, “anh cuoi AI” cho den “bien hinh co trang”. Tuy nhien, khong it nguoi dung than phien rang hinh anh cho ra “khong giong minh”, tham chi khac xa voi anh goc ban dau.
La creacion de fotos con inteligencia artificial (IA) se esta extendiendo en las redes sociales sin embargo no pocos usuarios se quejan de que las imagenes que muestran no se parecen a las suyas. Grafico: Hao Thien

En las plataformas de redes sociales las tendencias de combinar fotos de IA como estar de pie en medio de la nieve y la lluvia las fotos de anime las fotos de boda de IA y las transformaciones de estilo vintage estan recibiendo mucha atencion de los usuarios. Sin embargo muchos usuarios se encuentran con la situacion de que las imagenes que se muestran no son exactamente iguales e incluso muy diferentes de las fotos originales.

“Imagen de IA” y la realidad... no relacionada

En grupos de intercambio de fotos de IA una serie de usuarios se mostraron decepcionados cuando los resultados fueron muy diferentes a los esperados. La cuenta Quynh Anh conto: “Intentaba crear fotos de lluvia y nieve con IA pero mi rostro se habia 'transformado' en ojos grandes cuellos afilados y piel blanca y oscura. Mis amigos no me reconocieron despues de verla”.

Se cree que la razon es que la mayoria de los modelos de IA estan entrenados en un conjunto de datos faciales internacionales por lo que los estandares de fisico tono de piel y proporcion de ojos - nariz - boca son diferentes a los de los vietnamitas. Al procesar las fotos de entrada el sistema 'ajustrara' para que coincida con el estilo aprendido lo que hara que el rostro del usuario se deforme o pierda los rasgos caracteristicos.

Otro factor es la calidad de la imagen de entrada. Si la imagen esta borrosa con poca luz o solo hay un angulo de cara la IA razonara mal y volvera a dibujar el rostro por si misma. El resultado es que la imagen nace con un aspecto mas parecido al del propio autor.

No solo difiere el rostro sino que muchas aplicaciones de 'captura de fotos con IA' tambien entrañan riesgos potenciales de fuga de datos personales. Algunas plataformas de origen desconocido requieren que los usuarios suban fotos directamente a servidores en el extranjero sin compromiso de seguridad.

¿Como hacer que las fotos de la IA parezcan reales y sean mas seguras?

- Elige una plataforma de confianza: Descargue aplicaciones de la App Store Google Play no utilice enlaces flotantes.

- Proporciona fotos de alta calidad: Fotos nitidas luz natural muchos angulos de vision ayudan a que la IA aprenda con mayor precision.

- Limitar los derechos de acceso: Solo permite a la aplicacion acceder a los archivos de imagen necesarios sin activar los derechos de ubicacion o toda la biblioteca.

- No usar fotos de otras personas: Comparar la cara con la foto de otra persona sin el consentimiento puede violar los derechos personales.

Las aplicaciones de soporte ayudan a intercambiar rostros de forma mas realista

Actualmente algunas aplicaciones especializadas que son muy apreciadas por su capacidad para procesar rostros y crear fotos con mayor similitud incluyen:

- Reface (iOS/Android): Permite la conversion de rostros en fotos o videos con una variedad de modelos faciles de usar. Cuanto mas clara sea la foto original mas realistas seran los resultados.

- AI Face Swap Photo Editor (iOS): Adecuado para fotos en blanco y negro que permiten combinar rostros con personajes estilos o celebridades.

- DeepSwap (Web & App): Soporta fotos y videos que se consideran muy similares pero requiere pagar una tarifa y leer cuidadosamente las condiciones de uso.

- IA Face Swap: Photo Swaap (iOS): Hay mas de 1.000 modelos preestablecidos adecuados para usuarios que prefieren probar tendencias rapidamente.

El usuario Phuong Nam compartio: 'Despues de transferir la imagen de la IA continue poniendo esa imagen en la prueba de conversion facial a traves de Reface y DeepSwap. Si se elige una foto nitida con angulo de cara similar al modelo la IA la reconoce de forma bastante estandar. Y las selfies tomadas de forma opuesta todavia se encuentran en una situacion en la que se ven facilmente distorsionadas o con un tono de piel incorrecto'.

HẠO THIÊN
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