Una controversia publica entre dos figuras importantes en el campo de la inteligencia artificial, Demis Hassabis y Yann LeCun, esta calentando la gran pregunta de la industria tecnologica de si la inteligencia artificial general (IAG) es realmente factible o no.
El debate no solo refleja las diferencias academicas, sino que tambien muestra direcciones opuestas en la forma en que los gigantes tecnologicos visualizan el futuro de la IA.
AGI se ha convertido en un tema central desde que ChatGPT creo una ola global en 2022. Recientemente, Yann LeCun, profesor de la Universidad de Nueva York, ex director de Meta AI y ganador del premio Turing, llamo la atencion cuando aparecio en un podcast y declaro que el concepto de AGI era un "error".
Segun LeCun, la inteligencia humana no es general, sino especializada, estrechamente relacionada con la capacidad de interaccion fisica con el mundo real.
LeCun cree que los humanos pueden parecer pluripotentes, pero en realidad todavia estan seriamente limitados. No podemos entender y resolver todos los problemas, ni siquiera somos conscientes de todos los desafios que enfrentamos.
Por lo tanto, argumenta que esperar que un sistema de IA general pueda hacer todo es solo una ilusion.
Refutando este punto de vista, el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo que LeCun confundio la inteligencia general con la inteligencia total.
Segun Hassabis, la generalidad no significa que un sistema pueda hacer todo perfectamente, sino que es la capacidad de aprender y resolver muchos tipos diferentes de problemas en el principio teorico.
Hassabis invoco el concepto de Turing Machine para explicar que, en teoria, un sistema intelectual general puede aprender cualquier cosa que se pueda calcular, si hay suficiente tiempo, memoria y datos.
Cree que el cerebro humano, asi como los modelos de plataforma de IA actuales, son sistemas "imperfectos en la practica" debido a las limitaciones de tiempo y memoria. Por lo tanto, AGI no es imposible.
Este intercambio rapidamente atrajo la atencion de Elon Musk, fundador de Tesla, SpaceX y xAI. Musk compartio el punto de vista de Hassabis y expreso publicamente su acuerdo, diciendo que los lideres de DeepMind habian presentado argumentos correctos en el debate con LeCun.
Segun la comprension comun en la industria, AGI es una forma de inteligencia artificial capaz de aprender, adaptarse y resolver problemas completamente nuevos, que van mas alla del alcance de los datos de entrenamiento.
Un sistema AGI ideal puede improvisar en tiempo real y manejar situaciones sin precedentes, similares o incluso superando la inteligencia humana.
Sin embargo, LeCun enfatiza que los sistemas de IA actuales, incluidos ChatGPT o Gemini, todavia estan muy lejos de ese objetivo.
Aunque pueden superar examenes dificiles y manejar muchas tareas complejas, todavia carecen de la capacidad de comprender profundamente, ser flexibles y estar conectados al mundo real, que son los elementos centrales de la inteligencia humana.
El debate entre Hassabis y LeCun, junto con la aparicion de Elon Musk, muestra que AGI no es solo un problema tecnologico, sino tambien una cuestion filosofica y cientifica fundamental, sin una solucion final.
