La decision muestra que Google esta dando una fuerte prioridad a la infraestructura de computacion cuando planea gastar hasta 93 mil millones de dolares en la inversion en centros de datos y equipos a finales de 2025.
Amin Vahdat fue quien construyo silenciosamente la plataforma de IA de Google durante 15 años. Se graduo con honores en UC Berkeley y trabajo como profesor en Duke y UC San Diego antes de unirse a Google en 2010. En su carrera de investigacion publico casi 400 articulos centrandose en como operar sistemas informaticos a gran escala de manera mas eficiente.
En el evento Google Cloud Next celebrado a principios de año Vahdat presento la septima generacion de TPU. Cada grupo de TPU tiene mas de 9.000 chips con una potencia de 42.5 exaflops. Dijo que la demanda de calculo de IA se ha multiplicado por 100 millones en ocho años lo que requiere que Google actualice continuamente la infraestructura.
Vahdat tambien es el lider de muchas 'lineas de vida' tecnicas de Google como los chips TPU especializados en IA la red Jupiter que permite a los centros de datos transmitir grandes cantidades de datos o el sistema Borg utilizado para coordinar el volumen de trabajo en cientos de miles de servidores. Tambien supervisa el desarrollo de Axion una CPU basada en la primera arquitectura Arm de Google para centros de datos.
En un contexto en el que las corporaciones tecnologicas estan compitiendo ferozmente por los recursos humanos de IA la colocacion de Vahdat en el puesto de liderazgo de alto nivel tambien ayuda a Google a retener al personal clave. Con 15 años de vinculacion y muchos proyectos de plataformas es considerado uno de los personajes mas importantes en la estrategia de IA de Google.
