Google DeepMind acaba de anunciar un importante avance cientifico en el campo de la medicina: un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de descifrar el mecanismo de funcionamiento de las celulas cancerosas.
En cooperacion con la Universidad de Yale el grupo de investigacion ha desarrollado C2S-Scale 27B un modelo base de 27 mil millones de parametros construido sobre la arquitectura Gemma abierta con el objetivo de 'conocer el lenguaje de cada celula'.
Segun DeepMind esta es la primera vez que un modelo de IA no solo analiza datos biologicos sino que tambien propone una nueva hipotesis cientifica sobre el comportamiento de las celulas cancerosas que luego se confirma experimentalmente en celulas vivas.
En otras palabras esta IA no solo aprende de los datos sino que tambien puede razonar para encontrar nuevas direcciones en el tratamiento del cancer.
C2S-Scale 27B ha predicho farmacos potenciales capaces de activar la respuesta inmune contra el tumor simulando como las celulas cancerosas interactuan con el sistema inmunologico a nivel molecular.
Despues de ser probado en celulas humanas algunos resultados iniciales mostraron la capacidad de abrir una terapia inmune mas precisa y personalizada en el futuro.
Uno de los mayores desafios de la terapia inmune actual es que los tumores a menudo se esconden del sistema inmunologico impidiendo que el cuerpo los reconozca y los destruya.
El objetivo del modelo es identificar los medicamentos que ayudan a amplificar las señales inmunologicas obligando a las celulas cancerosas a manifestar señales de activacion de la inmunidad a traves del proceso de deteccion de los anticuerpos. Este es un factor clave para que el sistema inmunitario reconozca y ataque el tumor.
Para lograr esto el grupo de investigacion utilizo un metodo llamado 'pantalla virtual de doble perspectiva' que permitia al modelo de IA analizar mas de 4.000 medicamentos en miles de muestras de tumores diferentes.
A traves de millones de simulaciones la IA puede identificar compuestos que aumentan la capacidad de activar la inmunidad en condiciones celulares especificas.
Cabe destacar que entre los medicamentos propuestos por el modelo algunos son completamente nuevos nunca conocidos y estan relacionados con la terapia inmune.
Un ejemplo tipico es CX-4945 que se predice que ayuda a aumentar en mas del 50% la capacidad de deteccion de anticuerpos abriendo perspectivas para nuevas lineas de tratamiento para muchos tipos de cancer.
Los cientificos señalan que con la capacidad de simular y razonar a nivel celular el modelo de Google DeepMind puede cambiar la forma en que se investiga y desarrolla el medicamento de tener que realizar pruebas practicas costosas a simular laboratorios virtuales basados en IA.
Este descubrimiento no solo consolida el papel de la IA en la ciencia de la vida sino que tambien muestra como la tecnologia puede ayudar a las personas a acercarse a la deteccion completa del cancer uno de los mayores misterios medicos del siglo.
