Deccan AI, una startup especializada en proporcionar datos posteriores a la formación y la evaluación de modelos de IA, acaba de recaudar 25 millones de dólares en la ronda de financiación de la Serie A totalmente por acciones. La ronda de financiación está dirigida por A91 Partners, con la participación de Susquehanna International Group y Prosus Ventures.
En un contexto en el que los laboratorios de IA como OpenAI o Anthropic se centran en el desarrollo de modelos básicos, la mayor parte del trabajo posterior al entrenamiento se está subcontratando. Estas tareas incluyen la creación de datos, la evaluación y el aprendizaje intensivo para mejorar la fiabilidad en el despliegue real. Deccan AI surgió como una unidad que satisface esta necesidad.
Fundada en octubre de 2024, Deccan AI ofrece muchos servicios, desde la mejora de la capacidad de programación del modelo, el desarrollo de agentes de IA, hasta la formación de sistemas interactivos con API e integración con software empresarial. La empresa también desarrolla productos como el conjunto de herramientas de evaluación Helix y la plataforma de automatización operativa.
Esta startup colabora actualmente con muchos laboratorios de IA en tareas de recopilación de comentarios de expertos, construcción de entornos de aprendizaje intensivo y evaluación de modelos. Se dice que los clientes incluyen Google DeepMind y Snowflake. Según la fundadora de Deccan AI, Rukesh Reddy, la empresa tiene alrededor de 10 clientes y está implementando docenas de proyectos simultáneamente.
Deccan AI tiene su sede en la bahía de San Francisco y opera un gran equipo en Hyderabad, India. La empresa cuenta con alrededor de 125 empleados y una red de más de 1 millón de colaboradores, incluidos estudiantes, expertos y doctores. Cada mes hay entre 5.000 y 10.000 colaboradores activos, de los cuales alrededor del 10% tienen estudios de posgrado.
El mercado de servicios de formación de IA está creciendo rápidamente junto con el auge de los grandes modelos lingüísticos. Muchas empresas como Scale AI, Surge AI, Turing o Mercor participan en la competencia en el campo de la etiquetado de datos y la evaluación de modelos.
Según Rukesh Reddy, la calidad sigue siendo un gran desafío en la etapa posterior al entrenamiento, ya que los errores pueden afectar directamente el rendimiento del sistema en el entorno real. Esta etapa requiere datos especializados, alta precisión y dificultad para ampliar la escala, y también requiere un progreso rápido cuando los laboratorios necesitan grandes cantidades de datos en solo unos días.
El campo también enfrenta muchos debates sobre las condiciones de trabajo y los ingresos de los trabajadores autónomos. Reddy dijo que los ingresos en la plataforma Deccan oscilan entre 10 y 700 dólares por hora, con un grupo de colaboradores líderes que pueden alcanzar los 7.000 dólares al mes.
Reddy dijo que la empresa está construida con la orientación de "nacer con la IA generadora", centrándose en tareas de alta habilidad desde el principio. En el último año, Deccan AI registró un crecimiento 10 veces mayor y alcanzó ingresos de millones de dólares al año. Alrededor del 80% de los ingresos provienen de 5 grandes clientes, lo que muestra el alto nivel de concentración del mercado de IA avanzado.
