Hacia la transparencia y la precision
En la Mesa Redonda de Soluciones Cientificas para mejorar la calidad del arroz y las semillas celebrada en la ciudad de Can Tho el 4 de septiembre Easy Rice Vietnam presento el Sistema de IA para la inspeccion de semillas de arroz (EASYRICE MP1) para ayudar a los agricultores y cooperativas (HTX) a acceder a fuentes de semillas precisas y de alta pureza.
En consecuencia despues de recibir y construir la base de datos inicial la IA puede verificar de forma rapida precisa y transparente.
El Sr. Doan Anh Vo representante de Easy Rice Vietnam dijo que este sistema se ha probado con exito en los mercados de Tailandia e India. Cabe destacar que en Tailandia el programa comenzo en 2020 y hasta ahora hay mas de 300 empresas con mas de 500.000 usos de esta tecnologia representando el 30% de la cuota de mercado de exportacion de arroz de Tailandia.
Segun calculos de Easy Rice mas de 10 millones de toneladas de arroz de Tailandia en los ultimos años han utilizado la tecnologia de IA para medir la pureza de las variedades de arroz.
En Vietnam el sistema se encuentra en la fase de desarrollo y acceso al mercado satisfaciendo las necesidades de la aplicacion de Al en la evaluacion de la calidad del arroz blanco. A partir de las imagenes de las camaras de escaneo se utiliza Al para escanear las muestras y emitir informes completos y detallados sobre el porcentaje de desecho de productos de segunda mano etc. en 2 minutos. Sin embargo el sistema necesita imagenes de variedades de arroz pura para crear informacion y datos iniciales.
Desde 2021 cuando el sistema comenzo a probarse en Vietnam Co May Co. Ltd. (provincia de Dong Thap) se ha unido audazmente a la aplicacion de esta tecnologia para verificar las condiciones de las variedades de arroz lo que ayuda a ahorrar mano de obra realizada manualmente en comparacion con antes. En particular el almacenamiento de expedientes y datos tambien es conveniente y a largo plazo.
Desde que aplicamos esta tecnologia cada vez que realizamos escaneo e inspeccion diaria se almacena en la tecnologia en la nube. Gracias a esto cuando los expertos internacionales vienen a evaluar cada año solo tenemos que descargar y sacar imagenes del dispositivo para convencernos' compartio el Sr. Dinh Minh Tam - Director de Co May Co. Ltd.
Construccion de una gran base de datos
El Dr. Tran Ngoc Thach - Director del Instituto de Arroz del Delta del Mekong - cree que en el contexto actual la aplicacion del Sistema de IA para la inspeccion de variedades de arroz es una buena direccion que ayuda a distinguir la pureza y la limpieza. Estos son 2 factores importantes en la prueba de la calidad de las semillas.
Pero para lograr esto el Dr. Tran Ngoc Thach tambien enfatizo que debe haber una gran base de datos. Con cientos de variedades de arroz sembradas en todo el pais se requiere que Al sepa como identificar correctamente asi como prestar atencion a los factores de temporada y clima que afectan la forma de las semillas de arroz.
Por lo tanto la cooperacion entre las empresas y las unidades de uso es algo que debe preocupar. Porque las empresas son un lugar para obtener grandes datos. Pero si son monopolisticos compartirlos con las unidades de inspeccion las cooperativas y los productores de semillas sera muy complicado.
Ante los problemas planteados las empresas y los expertos de la industria opinan que la aplicacion de esta tecnologia para verificar internamente y servir a la produccion de semillas es factible. Sin embargo para aplicarla ampliamente es necesario revisar el marco legal evaluar la fiabilidad de la tecnologia con pruebas concretas. Tener grandes datos ayudara a convencer a las agencias de gestion estatal de que incluyan esta tecnologia en el marco legal para que la amplien y la consideren como un metodo paralelo que se pueda implementar con el metodo de evaluacion en un laboratorio.
