Desde los estampados de madera de Ukiyo-E que se desvanecieron con el tiempo en Japon o la caligrafia de la cancion en China, hasta las antiguas obras budistas en Corea fueron preparadas efectivamente por los artesanos gracias al "poderoso asistente". Sin embargo, cuya intervencion en el patrimonio tambien plantea preguntas controvertidas: ¿cual es el limite entre la recuperacion y la regeneracion? ¿Quien esta contribuyendo a la conservacion o simplemente "rehacer" el pasado a su manera?
Quien ingreso a la conservacion del patrimonio
En Japon, el pais es famoso por respetar la tradicion, la tecnologia de restaurar pinturas antiguas con IA se recibe gradualmente en la comunidad del museo. Segun un articulo sobre Asahi Shimbun, un grupo de investigadores coopero con museos de arte para usar algoritmos de aprendizaje profundo para restaurar las pinturas de bobinas y especialmente la impresion de madera de Ukiyo-E. La pintura de Ukiyo-E es una de las formas de arte mas antiguas de Japon que prosperan en el periodo Edo (1603-1868).
Estos algoritmos estan entrenados "leyendo" decenas de miles de trabajos originales para aprender a colorear, dibujar y diseñar. Como resultado, quien tiene la capacidad de "imaginar" la pintura que se ha perdido o completamente perdida, algo que no puede hacer las tecnicas de restauracion tradicionales. Hay obras que se han restaurado casi intactos, ayudando a los espectadores modernos a acercarse y admirando la belleza mas clasica que parece haber sido borrada por el tiempo.
Mientras tanto, Corea invierte firmemente en el campo de la tecnologia de conservacion cultural. Segun el Corea Herald, algunas nuevas empresas de tecnologia cooperan con el Museo Nacional y la Agencia Nacional del Patrimonio Cultural para digitalizar y restaurar pinturas populares, pinturas budistas de Joseon durante el periodo Joseon (1392-1897). La tecnologia aqui no solo se detiene en la limpieza de pinturas digitales, sino que tambien utiliza IA para reconstruir el color original, identificar papel, tela y analizar las tecnicas de pintura del antiguo pintor.
En Seul, tambien se implementa un proyecto que utiliza la IA en la conservacion de otros patrimonio para restaurar las pinturas con el modelo 3D, en el que la IA analiza la estructura fisica de las pinturas de seda para proponer un plan de restauracion sin tocar los artefactos originales, lo cual es extremadamente importante para obras fragiles o degradada seriamente.
La historia en China tiene una escala mas ambiciosa. Segun la mañana del Post del Sur de China, los cientificos de la Academia de Ciencias de China usan herramientas de aprendizaje profundo para restaurar murales en la cueva de Mac Cao (Don Hoang) ubicadas en la provincia de Gansu, donde miles de pinturas budistas del siglo IV 4. Estas pinturas fueron gravemente dañadas por las condiciones ambientales y de tiempo. La tecnologia AI se utiliza para analizar muestras de color, patrones, composiciones de obras intactas, "recreando" la parte perdida con alta precision.
La tecnologia incluso esta integrada con la realidad virtual (AR), lo que permite a los visitantes visitar el museo para usar AR Glass para ver una imagen descolorida que aparece claramente como el periodo floreciente. Es una combinacion unica de tradicion visual clasica y experiencia tecnologica moderna.
¿Es la tecnologia realmente un puente del pasado y el futuro?
A pesar de muchos avances, el uso de IA en la restauracion del arte antiguo no es controvertido. Una gran pregunta planteada en la comunidad de conservacion del patrimonio: ¿si la parte que "se recupere" realmente refleja el original o simplemente el producto del juicio mecanico? Y lo que es mas importante, ¿quien posee el derecho de "regenerar el pasado": personas o algoritmos?
En Japon, muchos estudiosos siguen siendo escepticos. Segun ellos, la restauracion de pinturas antiguas no es simplemente "hacer que las pinturas fueran hermosas", sino un proceso de imbuido de conocimiento, emociones y juicio historico. Algunos investigadores Kyoto dijeron que AI pintando automaticamente la perdida puede hacer que los espectadores piensen erroneamente que es original, eclipsando asi la historia natural del trabajo.
En China, aunque la tecnologia es ampliamente compatible, algunos expertos aun recomiendan que la IA solo sea una herramienta de soporte, no la decision final. Un experto en el campo de la historia del arte en este pais dijo una vez: "No podemos dejar que la maquina cuente la historia antigua en su idioma moderno sin verificar la cultura y el contexto historico".
Tambien hay preocupaciones sobre el abuso de IA en el campo de la exhibicion. Cuando las pinturas de "restauracion virtual" se presentan publicamente con colores que cubren los ojos, el riesgo es que los espectadores perderan respeto al trabajo real, donde el tiempo ha dejado trazas valiosas que cualquier tecnologia.
Sin embargo, es innegable que en el contexto de la escasez de conservacion, el presupuesto limitado y el numero creciente de patrimonio, que es una herramienta de soporte extremadamente efectiva. Permite que los enormes museos de digitalizacion se recuperen y se recuperen rapidamente, ampliando asi el acceso del publico al patrimonio cultural, especialmente a los jovenes.
Quien no es una solucion para alternar a las personas en el arte de la restauracion, sino un medio para que las personas desempeñen mejor el papel de preservar el patrimonio. Bajo un control y monitoreo adecuados, la IA puede convertirse en un puente entre la tecnologia y la tradicion, entre el presente y la historia.
Podemos imaginar un futuro en el que la IA no solo restauro pinturas antiguas, sino que tambien solia enseñar arte, simular el proceso de escritura de los maestros antiguos, o incluso abrir exposiciones virtuales globales donde las personas podian "entrar" en la imagen del siglo XII sin tener que abandonar la silla.
Es importante destacar que cuando la tecnologia se usa con comprension y respeto, no eclipsa el pasado, pero hace que el pasado sea mas vivido que nunca.
