Motor central para mejorar la capacidad de pronóstico
En el contexto del complejo cambio climático, la aplicación de tecnología moderna en el trabajo meteorológico e hidrológico ya no es una opción, sino que se ha convertido en un requisito urgente.
Al evaluar el papel de las nuevas tecnologías, el Dr. Truong Ba Kien, Subdirector Ejecutivo del Centro de Investigación Meteorológica y Climática, Instituto de Ciencias Meteorológicas, Hidrológicas, Ambientales y Marinas, comentó que la transformación digital se está convirtiendo en un motor central para ayudar a mejorar la capacidad de pronóstico y alerta temprana en Vietnam.
Las oportunidades destacadas incluyen la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) que permiten la automatización del enorme proceso de análisis de datos meteorológicos y climáticos, lo que ayuda a mejorar la precisión y reducir el tiempo de pronóstico.
Compartiendo el mismo punto de vista, el Dr. Hoang Phuc Lam - Subdirector del Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico, Departamento de Meteorología e Hidrología - cree que la transformación digital está abriendo muchas oportunidades innovadoras para el trabajo de pronóstico y alerta temprana de desastres meteorológicos e hidrológicos, desde la recopilación de datos hasta el análisis, la simulación y la transmisión de información a la comunidad.
El sector de Meteorología e Hidrología ha estado y está implementando sincrónicamente muchas soluciones para aprovechar al máximo los logros de la tecnología digital.
Según el Dr. Kiên, la explotación de big data (Big Data) no solo ayuda a detectar tendencias peligrosas potenciales, sino que también apoya la construcción de mapas de advertencia detallados hasta el nivel comunal y aldeano. En particular, la aplicación de la tecnología de copia digital (Digital Twin) en la simulación de tormentas, inundaciones repentinas, mareas altas... juega un papel importante en el servicio de simulacros y gestión de desastres naturales en tiempo real.
Enfatizó además: "El sistema de comunicación digital (Zalo, aplicaciones móviles, redes sociales) ayuda a llevar información de advertencia a millones de personas en un corto período de tiempo, en el lugar correcto y de acuerdo con el idioma local. El análisis en tiempo real apoya la dirección y operación en el Centro Nacional y los Comités Directivos locales para la Prevención y Control de Desastres Naturales, especialmente en situaciones de emergencia como lluvias torrenciales inusuales o tormentas repentinas. La transformación digital no es solo una tendencia, sino una solución estratégica para ayudar al sector meteorológico vietnamita a acortar la distancia con el mundo y responder proactivamente a los desastres naturales de manera más efectiva".
Modernización del monitoreo, aplicación de la IA para predecir fenómenos peligrosos
En cuanto a la orientación clave del sector meteorológico, según el Dr. Hoang Phuc Lam, en primer lugar está la modernización de la red de observación automática en las zonas clave de desastres naturales, combinada con equipos modernos como radares meteorológicos, imágenes de nubes satelitales para actualizar los datos en tiempo real.
En cuanto a la capacidad de pronóstico, el Dr. Lam compartió: "Los modelos de pronóstico de valores de alta resolución, que integran la asimilación de datos, se están desarrollando y mejorando continuamente, especialmente en la pronóstico de tormentas, fuertes lluvias, inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra. La IA y el análisis de big data ayudan a procesar rápidamente grandes volúmenes de datos de observación, mejorando así significativamente la precisión y el tiempo de respuesta de los boletines de advertencia".
Además del factor técnico, también se presta especial atención a la comunicación digital. El Departamento de Meteorología e Hidrología está impulsando la digitalización del proceso de transmisión de información a través de aplicaciones móviles, redes sociales y portales de información.
La información de advertencia no se limita a los boletines técnicos, sino que se interpreta de manera visual, fácil de entender, fácil de actuar, vinculada a recomendaciones específicas según cada nivel de riesgo y cada grupo de personas afectadas.
El Dr. Lam también señaló la importancia de la cooperación internacional para acceder a modelos tecnológicos modernos, al tiempo que se centra en la formación de recursos humanos de alta calidad en IA y automatización.
