Cada día, el Hospital de Oncología de la ciudad de Ho Chi Minh recibe miles de pacientes para exámenes y tratamientos. En el contexto de un número cada vez mayor de pacientes, el hospital ha impulsado la aplicación de la IA en la gestión, el diagnóstico y el tratamiento, entre los que destaca la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico por imagen.
En el área de diagnóstico por imágenes, muchos pacientes dijeron que habían sentido un cambio en el proceso de examen. La Sra. Nguyen Thanh Nhan (65 años, provincia de Tay Ninh, nombre cambiado) acudió al hospital para continuar el examen después de ser diagnosticada con sospecha de cáncer de mama por un nivel inferior y trasladada a un nivel superior para un tratamiento especializado.
Me fui el día anterior para llegar temprano a la mañana siguiente. El hospital está bastante concurrido, pero el proceso es más rápido que antes. Sé que el departamento tiene aplicaciones de IA de apoyo, por lo que la radiografía y el procesamiento de los resultados también son más convenientes", compartió la Sra. Nhan.
Sin embargo, además de la aceptación, no pocos pacientes todavía dudan sobre el nivel de precisión de la IA en el diagnóstico, especialmente en enfermedades graves como el cáncer. La medicina es un campo que requiere alta precisión, porque los resultados del diagnóstico afectan directamente los protocolos de tratamiento y la vida del paciente.
Explicando este problema, ThS.BSCKI Nguyen Anh Huy - Subdirector del Departamento de Diagnóstico por Imágenes, Hospital de Oncología de la ciudad de Ho Chi Minh dijo que la IA se está aplicando cada vez más ampliamente en la medicina, especialmente en el campo del diagnóstico por imágenes. Esta tecnología tiene la capacidad de apoyar la detección temprana de lesiones, el procesamiento de big data y apoyar el detección de cáncer de manera más efectiva.
Según el Dr. Huy, la IA participa actualmente en muchas etapas del proceso de diagnóstico, desde apoyar la preparación del paciente, la recepción de imágenes hasta sugerir en el proceso de lectura de resultados. Sin embargo, esta tecnología todavía solo desempeña un papel de apoyo, no puede reemplazar a los médicos en las decisiones profesionales.
La IA aún no ha alcanzado el nivel de madurez para tomar decisiones médicas independientes. El papel principal de la IA es apoyar a los médicos, ayudando a acelerar el procesamiento y mejorar la precisión", enfatizó el Dr. Huy.
Algunos puntos de vista sugieren que la IA puede leer películas más rápido y con mayor precisión que los humanos. Sin embargo, según los expertos, esta es una comprensión incompleta. De hecho, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) ha aprobado miles de aplicaciones de IA en la medicina, principalmente en el diagnóstico por imagen, pero todas se detienen en el nivel de apoyo, no se permite reemplazar a los médicos en la decisión final.
Según el Dr. Huy, la mayor limitación de la IA radica en la capacidad de evaluar el caso general. Mientras tanto, el diagnóstico médico necesita combinar muchos factores como imágenes, síntomas clínicos, historial médico y experiencia práctica del médico. Por lo tanto, la comparación directa entre la IA y el médico no es proporcional, sino que debe considerarse una relación complementaria.
Refiriéndose al futuro, el Dr. Huy dijo que la IA ciertamente no reemplazará a los médicos, pero los médicos que no saben cómo aplicar la IA pueden ser reemplazados por personas que saben cómo aprovechar esta tecnología.
La IA es como una herramienta de apoyo que ayuda a los médicos a trabajar de manera más eficiente, pero no puede reemplazar el papel de las personas", dijo el Dr. Huy.
Según los expertos, la tendencia inevitable actual es combinar la inteligencia artificial y la experiencia clínica, con el objetivo de mejorar la calidad del diagnóstico y el tratamiento, al tiempo que se optimiza la eficacia de la atención al paciente en el sistema de salud moderno.
