Diagnóstico erróneo porque la IA no puede examinar enfermedades
El paciente N.Y. K (35 años, residente en la ciudad de Ho Chi Minh) fue hospitalizado después de muchas semanas de experimentar continuamente tos seca, tos con flema pero sin ir al médico. Inicialmente, el paciente pensó que esto era solo una manifestación de gripe o infección respiratoria común, por lo que buscó información en plataformas de IA para consultar. Basándose en las sugerencias recibidas, el paciente compró medicamentos y los trató en casa.
Sin embargo, después de un período de uso de medicamentos, los síntomas no disminuyeron. La tos prolongada acompañada de fatiga y pérdida rápida de peso hizo que el paciente se preocupara y decidiera ir al hospital para un examen.
En el Hospital Militar 175, los médicos determinaron que el paciente tenía tuberculosis pulmonar. Debido a que la enfermedad había durado un tiempo, el paciente fue indicado para ser hospitalizado para tratamiento hospitalario antes de continuar con el protocolo de tratamiento de la tuberculosis de acuerdo con las instrucciones profesionales.
El Dr. Nguyen Trung Nguyen, director del Centro de Toxicología del Hospital Bach Mai, dijo que la unidad había recibido a un paciente de 63 años en Ninh Binh en estado crítico después de seguir las instrucciones de tratamiento de sinusitis de un "médico de IA".
Se instruyó al paciente a quemar una mezcla de cráneo de coco, clavo de pino y cuerno de búfalo en un tubo de aguacate y luego cubrirse con una manta para inhalar humo. Después de unas horas, el paciente entró en coma, sufrió quemaduras en la cara y se determinó que tenía intoxicación grave por CO, daño cardíaco, rabdomiólisis, riesgo de daño cerebral, requirió intubación endotraqueal para recibir tratamiento.
Otro caso es el del Sr. N.V.H (34 años, Hanoi) que sufría dolor en el pecho después de hacer ejercicio. Después de ingresar los síntomas en la aplicación de IA, esta herramienta se inclinó hacia el diagnóstico de dolor muscular o costocondritis y recomendó descansar. Creyendo que la enfermedad no era grave, compró analgésicos por sí mismo. Al día siguiente, el dolor aumentó, extendiéndose al hombro izquierdo, acompañado de sudoración. Al ingresar en el hospital, el médico determinó que sufría síndrome coronario agudo, requiriendo una intervención de revascularización coronaria de emergencia.
La IA solo analiza basándose en los datos proporcionados por el usuario, no puede realizar exámenes clínicos, medir la presión arterial, escuchar el corazón, leer electrocardiogramas o prescribir pruebas. Con la falta de una información importante, los resultados sugeridos pueden ser muy diferentes de la realidad.
Según el Dr. Nguyen Trung Nguyen, en medicina, muchas enfermedades tienen manifestaciones similares pero un nivel de peligro completamente diferente. El dolor abdominal puede ser solo un trastorno digestivo, pero también puede ser apendicitis o pancreatitis aguda. El dolor de cabeza puede ser debido al estrés, pero también puede ser hemorragia cerebral. La tos y la fiebre pueden ser gripe, pero también pueden ser neumonía grave o fiebre hemorrágica. La distinción requiere examen, pruebas y experiencia clínica, cosas que la IA aún no puede reemplazar.
Perderse el "momento dorado" del tratamiento
El mayor riesgo al confiar demasiado en la IA es perder el "tiempo de oro" para el tratamiento. Accidentes cerebrovasculares, infarto de miocardio, shock anafiláctico, meningitis y muchas otras enfermedades de emergencia requieren tratamiento en muy poco tiempo. Si la IA evalúa los síntomas como "no preocupantes" o los pacientes los entienden subjetivamente, pueden retrasar la visita al hospital y perder la oportunidad de un tratamiento eficaz.
La IA tampoco puede observar el tono de la cara, el color de la piel, el ritmo respiratorio, el nivel de alerta o los signos anormales que los médicos pueden reconocer inmediatamente al entrar en contacto directo con el paciente.
Otro riesgo es que muchas personas utilizan la IA para preguntar qué medicamentos deben tomarse. La IA puede sintetizar medicamentos comunes, pero no sabe si la paciente tiene alergias, está embarazada, tiene enfermedades hepáticas, renales, cardiovasculares, diabetes o está usando otros medicamentos. Incluso un solo medicamento común puede causar graves consecuencias si se usa a la persona equivocada o en la dosis incorrecta, incluso causando interacciones medicamentosas, daño hepático, insuficiencia renal o reacciones alérgicas graves.
Además, la IA puede crear una sensación de "seguridad" al usar frases como "común", "menos grave" o viceversa, lo que hace que los usuarios se preocupen demasiado al enumerar muchas posibilidades de enfermedades peligrosas.
La IA solo apoya, no reemplaza a los médicos
El profesor asociado y doctor Le Tuan Linh, subdirector del Hospital de la Universidad de Medicina de Hanoi, dijo que la IA se está aplicando ampliamente en la medicina, desde el análisis de imágenes, el cribado de enfermedades hasta el apoyo a los médicos para tomar decisiones. Sin embargo, la IA es solo una herramienta de apoyo, no puede reemplazar el examen, el diagnóstico y la prescripción.
Según él, lo preocupante no es la IA, sino que muchas personas ven a la IA como un "médico en línea". La IA solo analiza los datos proporcionados por los usuarios, no puede realizar exámenes clínicos ni evaluar exhaustivamente a los pacientes, por lo que puede dar sugerencias incorrectas o recomendaciones de medicamentos inadecuados, lo que aumenta el riesgo de retraso en el tratamiento y complicaciones.
El profesor asociado y doctor Le Tuan Linh enfatizó que la IA ayuda a optimizar el proceso de examen y tratamiento médico y apoya a los médicos en la toma de decisiones, pero la decisión final aún debe ser tomada por los médicos. "La medicina no es solo datos, sino también experiencia clínica, responsabilidad y empatía. En un futuro próximo, la IA será un "brazo de apoyo eficaz", no puede reemplazar al médico".
El teniente coronel, Dr. Nguyen Hai Cong, jefe del Departamento de Enfermería Respiratoria del Hospital Militar 175, dijo que el hecho de que muchas personas compren medicamentos según sugerencias de la IA sin examinarse puede provocar muchas consecuencias, como el uso de medicamentos para la enfermedad incorrecta, la dosis incorrecta, el aumento del riesgo de efectos secundarios, la toxicidad del medicamento y la ralentización del proceso de tratamiento.
En particular, para las enfermedades infecciosas, retrasar el ingreso en el hospital puede causar graves consecuencias. El Dr. Cong citó que si un paciente tiene tuberculosis pulmonar pero piensa que solo tiene una infección respiratoria común y se trata en casa, la enfermedad puede progresar más gravemente, al tiempo que aumenta el riesgo de infección para los familiares y la comunidad.
Según el Dr. Tran Van Phuc (Hospital General Xanh Pon), la IA está creando un gran avance en la medicina. Esta herramienta puede dar recomendaciones apropiadas en algunas situaciones, como aconsejar a los pacientes que acudan al hospital en lugar de automedicarse. Sin embargo, la IA es solo una herramienta para procesar datos y lenguaje, no puede autoexaminarse ni emitir un diagnóstico preciso solo basándose en los síntomas proporcionados por los pacientes. En el futuro, la IA puede asumir tareas de proceso como la lectura de películas, el análisis de datos, ayudando a reducir el tiempo de trabajo manual para que los médicos se concentren en el pensamiento clínico y el tratamiento. La IA debe considerarse un asistente de apoyo para los médicos, no un sustituto.
