Fuente de datos" para el crimen
Una anciana de casi 80 años en Hanoi acaba de ser estafada a través de la tecnología deepfake. Aunque no usaba cuentas bancarias, solo usaba Zalo y Facebook para comunicarse con su familia. Después de hackear su teléfono, el estafador siguió conversaciones y creó una cuenta de Facebook falsa para su nieto que estudiaba en Estados Unidos. Utilizaron deepfake para hacer llamadas telefónicas, montar guiones para pedir dinero para comprar una computadora de estudio, aprovechando su confianza. Creyendo en la imagen de la IA, la anciana reunió el dinero y permitió que el estafador lo recogiera en casa.
Anteriormente, un caso en Hanoi también fue estafado con más de 1.300 millones de VND utilizando esta forma de estafa. En consecuencia, la Sra. T vio una llamada perdida desde la cuenta de Viber de su hija que estudiaba en el extranjero. La Sra. T volvió a llamar por video y mostró que la persona que hablaba era una foto de su hija, pero la llamada fue interrumpida. Luego, la cuenta anterior respondió "olas débiles", la imagen es mala, por lo que tuvo que interrumpir la llamada, y al mismo tiempo le dijo que su hija necesitaba dinero para cambiar divisas por una comisión.
Confiando en que su hija estaba enviando mensajes de texto, la Sra. T transfirió dinero siguiendo las instrucciones del sujeto sin volver a verificar. Después descubrió que todos los mensajes de texto de la cuenta de su hija habían sido eliminados y se dio cuenta de que había sido estafada.
El experto Vu Duy Hung - Hung AI Creative - dijo que deepfake no solo se dirige a celebridades o políticos, sino que el 34% de las víctimas son personas comunes, debido al hábito de compartir imágenes, videos y voces personales en las redes sociales, creando involuntariamente una "fuente de datos" para los delincuentes. Los trucos más peligrosos en la actualidad son las llamadas de video, las llamadas telefónicas falsas en tiempo real, combinadas con imágenes y voces de familiares para manipular psicológicamente, instar a la transferencia urgente de dinero.
Deepfake se está convirtiendo en uno de los desafíos más graves de la era de la inteligencia artificial, cuando la línea entre lo real y lo falso se está borrando cada vez más. Desde imágenes, voces hasta videos, las herramientas de IA actuales permiten crear contenido falso con alta autenticidad, fácil de acceder y difícil de distinguir a simple vista", comentó el Sr. Hung.
El teniente coronel Le Thanh Binh - Subdirector del Departamento 5, Departamento de Seguridad de Redes y Prevención y Lucha contra Delitos de Alta Tecnología - A05 (Ministerio de Seguridad Pública) comentó que antes, durante y después del Tet Nguyen Dan Binh Ngo 2026 es el momento en que la demanda de turismo y vacaciones de la gente aumenta, por lo que los estafadores utilizan muchos métodos y trucos para llevar a cabo actos de apropiación de bienes de la gente. Entre ellos, existe la forma de utilizar herramientas como la IA para crear imágenes falsas y crear guiones para estafar a la gente.
Las formas de fraude se están volviendo más sofisticadas.
El Sr. Vu Duy Hien, Subsecretario General y Jefe de la Oficina de la Asociación Nacional de Seguridad Cibernética, emitió una serie de advertencias importantes para los usuarios al participar en transacciones, compras e interacción en el ciberespacio, especialmente durante la temporada alta del Tet Nguyen Dan.
Primero, las imágenes, las voces y los vídeos ya no son una base lo suficientemente fiable para verificar la identidad. Los usuarios deben tener especial cuidado con las solicitudes de transferencia de dinero, confirmación de transacciones o proporcionar información personal que se hacen a través de llamadas, mensajes de texto o vídeos, incluso si estas solicitudes son en nombre de conocidos, líderes, organizaciones o plataformas familiares.
En segundo lugar, deepfake suele ir acompañado de un escenario que crea presión de tiempo, para obligar a los usuarios a tomar decisiones rápidas y omitir los pasos de verificación necesarios. Detenerse para verificar la información a través de múltiples canales oficiales, o contactar directamente con las unidades relevantes, es un factor clave para minimizar los riesgos.
En tercer lugar, la protección de los datos personales es especialmente importante, porque deepfake solo es realmente eficaz cuando se alimenta con datos reales. Compartir arbitrariamente imágenes, voz e información personal en redes sociales o plataformas de origen desconocido puede crear involuntariamente condiciones para comportamientos de falsificación sofisticados. En cuarto lugar, todas las transacciones financieras deben realizarse a través del canal oficial de la plataforma y la unidad de pago. Los usuarios deben limitar al máximo las transferencias de dinero de acuerdo con instrucciones individuales, fuera del sistema o a través de enlaces de origen desconocido...
