El Dr. Ngo Thanh Binh y el Dr. Luong Xuan Chieu que trabajan en la Universidad de Transporte (Federacion de Educacion de Vietnam) tienen la iniciativa de un sistema de avion no tripulado que detecta grietas en la superficie de los barrotes de los puentes de hormigon aplicado en la practica aportando un alto valor economico (UAV-AI).
Segun el Dr. Ngo Thanh Binh en la practica de la gestion y explotacion de puentes se da cuenta de que los fenomenos de grietas de hormigon y defectos en la barandilla y el pilar del puente o desplazamientos de las rodillas del puente son riesgos graves que deben detectarse a tiempo para garantizar la seguridad.
Sin embargo los metodos manuales actuales tienen muchas limitaciones especialmente en ubicaciones dificiles de acceder como los bajos de los puentes con poca humedad o los pilares de los puentes situados en el rio. En el mundo Bridge Inspection suele utilizar plataformas y vehiculos elevadores pero este dispositivo es voluminoso caro y requiere una alta mano de obra especializada.
En Vietnam algunas unidades han aplicado UAV para tomar fotos pero la deteccion de grietas todavia requiere trabajo manual mucho tiempo y carece de fiabilidad. Esto demuestra que es necesario desarrollar soluciones de UAV especializadas que tengan la capacidad de volar de forma estable en condiciones dificiles integrando IA para detectar automaticamente grietas y defectos de superficie. Esta es la motivacion para que proponga una iniciativa para mejorar la precision reducir los costos y aumentar la eficiencia en la inspeccion y el mantenimiento de puentes. Dr. Ngo Thanh Binh
En el proceso de realizacion de la iniciativa el Dr. Ngo Thanh Binh y el Dr. Luong Xuan Chieu encontraron muchas dificultades debido a que la tarea de inspeccionar puentes con UAV requiere que el equipo volador se estabilice en condiciones de viento turbulento bajo el puente y tenga una alta fiabilidad para detectar grietas y defectos. Ademas la integracion de inteligencia artificial para procesar imagenes en tiempo real tambien es un gran desafio.
Sin embargo la iniciativa es conveniente cuando se implementa sobre la base de un tema de ciencia y tecnologia a nivel de la ciudad de Hanoi: 'Diseño fabricacion de equipos y desarrollo de tecnologia de inspeccion de puentes utilizando equipos de vuelo no tripulados combinados con inteligencia artificial' (Codigo: 01C-02/02-2021-3) presidido por la Universidad de Transporte (2022-2024).
Durante el proceso de implementacion el grupo tambien recibio el acompañamiento del Centro de Ciencia y Tecnologia del Transporte y el Sindicato de la Escuela con la disposicion de instalaciones laboratorios muestras de grietas y defectos de la obra real y y el campo de pruebas del sistema de equipos.
Actualmente la iniciativa del Dr. Ngo Thanh Binh y el Dr. Luong Xuan Chieu ha sido protegida la escala y la eficacia de la aplicacion se han confirmado a nivel nacional de acuerdo con la Decision No. 3985/QD-BGDDT de fecha 13 de diciembre de 2024. Al mismo tiempo la iniciativa ha recibido el Certificado de Trabajo Creativo de la Confederacion General del Trabajo de Vietnam. Estas son pruebas claras del valor cientifico y practico de la iniciativa y al mismo tiempo son un motor para que el grupo continue perfeccionando y desarrollando la tecnologia en el futuro.
El Dr. Ngo Thanh Binh compartio que la solucion del Sistema de avion no tripulado que detecta automaticamente grietas en la superficie del barro del puente de hormigon (UAV-AI) ayuda a ahorrar entre un 50 y un 64% de los costos acortando aproximadamente 1/3 del tiempo de inspeccion aumentando la precision y la seguridad y al mismo tiempo brindando una eficiencia economica y tecnica superior a la unidad de gestion y operacion del puente.
En terminos de eficiencia economica el costo de la inspeccion de grietas con plataformas de construccion para 4,8 km de puente es equivalente a unos 2 95 mil millones de VND; el costo de la inspeccion con UAV es de unos 1 8 1 mil millones de VND. Por lo tanto UAV-AI ayuda a ahorrar entre 1 2 y 1 2 mil millones de VND por proyecto lo que equivale a una reduccion del 50 al 64% en los costos en comparacion con los planes tradicionales.
El uso de la solucion UAV-AI de la iniciativa ayuda a reducir los costes de mano de obra (mas personas menos horas de trabajo); no es necesario alquilar/comprar plataformas de construccion voluminosas los costes de mantenimiento son mucho mas bajos.
En cuanto a la eficiencia tecnica el UAV detecta grietas reduciendo el tiempo de ejecucion en un 32% en comparacion con los metodos tradicionales. Mayor precision gracias al analisis de imagenes por IA limitando la fuga de grietas; reduciendo el riesgo para los ingenieros cuando tienen que acercarse a ubicaciones peligrosas (subestaciones de puentes puentes entre rios); permitiendo inspecciones regulares y rapidas mejorando la capacidad de supervision de la calidad del puente.
