En un podcast reciente organizado por CNBC, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, señalo tres grandes limitaciones de la IA moderna, que incluyen: la capacidad de planificacion a largo plazo, el aprendizaje continuo y el razonamiento en profundidad.
Hassabis enfatizo que los modelos de plataformas multimodales como Gemini 3 de Google pueden procesar texto, imagenes y videos, pero aun se basan principalmente en el reconocimiento y la sintesis de muestras de datos, en lugar de comprender las leyes que rigen el mundo.
Segun Hassabis, el LLM (modelo de lenguaje grande) actualmente no comprende la fisica visual, las relaciones causales, ni como una accion puede conducir a diferentes resultados con el tiempo. Esto dificulta que la IA prediga, invente o interprete fenomenos completamente nuevos.
El Sr. Hassabis señalo que, hasta ahora, los sistemas de IA aun no tienen la capacidad de crear y ejecutar simulaciones dentro de ellos para probar las hipotesis, al igual que lo hacen los excelentes cientificos.
A partir de ahi, Hassabis aposto en la direccion de desarrollo que llamo "modelos del mundo" (world models). Estos son sistemas de IA diseñados para construir una representacion relativamente precisa de como funciona el mundo, comenzando con la fisica visual, pero no deteniendose ahi.
Segun el, para comprender y crear realmente, la IA necesita integrar el conocimiento de muchos campos como la biologia, la economia y las ciencias sociales, en lugar de simplemente aprender de los datos lingüisticos.
Este punto de vista no es solo perseguido por Hassabis. Yann LeCun, ex director de ciencias de IA de Meta y uno de los grandes nombres de la industria del aprendizaje automatico, tambien considera el modelo mundial como la proxima frontera de la inteligencia artificial.
En diciembre de 2025, LeCun anuncio el establecimiento de la startup Advanced Machine Intelligence (AMI), centrada en el desarrollo de sistemas de IA capaces de comprender y simular el mundo real.
Sin embargo, todavia existen desacuerdos entre Hassabis y LeCun, especialmente en torno al concepto de inteligencia general. LeCun cree que la inteligencia general en realidad no existe, porque la inteligencia humana es el resultado de una alta especializacion. Segun el, que la gente se considere inteligente general es solo una ilusion.
En respuesta, Hassabis refuto este punto de vista y dijo que LeCun confundio "inteligencia general" con "inteligencia universal".
En una publicacion en la red social X, Hassabis enfatizo que el cerebro humano es el fenomeno mas sofisticado y complejo jamas conocido, con la capacidad de aplicar el conocimiento de forma flexible en muchos campos diferentes.
El debate entre dos cientificos lideres muestra que la IA todavia esta en la etapa de buscar el camino de desarrollo optimo.
Aunque todavia hay muchos puntos de vista opuestos, tanto Hassabis como LeCun estan de acuerdo en un punto: para acercarse a la inteligencia a nivel humano, la IA necesita superar los limites de la LLM actual y aprender a comprender el mundo, no solo simular el lenguaje.
