Google esta apostando fuertemente por el futuro de la inteligencia artificial (IA) al planear duplicar la capacidad de calculo en 1.000 veces en los proximos 4 a 5 años.
Esta ambicion se revela en un informe de Consumer News and Business Channel (CNBC) que se produce en un contexto en el que tanto Silicon Valley como Wall Street estan debatiendo si el auge de la IA actual muestra signos de una nueva burbuja.
Amin Vahdat vicepresidente de Google Cloud dijo en una reunion interna a principios de noviembre que la empresa necesita duplicar la capacidad de calculo cada seis meses para satisfacer la enorme demanda de productos de IA.
Amin Vahdat enfatizo que Google debe tener la capacidad de proporcionar capacidades de computacion red y almacenamiento 1.000 veces mas que actualmente manteniendo los costos y la energia en niveles equivalentes.
Segun Vahdat la competencia por la infraestructura de IA se esta convirtiendo en la etapa mas costosa pero decisiva en toda la carrera de la IA.
En esta reunion tambien estuvieron presentes el CEO de Alphabet Sundar Pichai y el CFO Anat Ashkenazi enfatizando la estrategia de construir una infraestructura de IA mas confiable y que pueda expandirse mejor que cualquier competidor.
En lugar de aumentar el gasto masivo como Microsoft o Amazon Google se dirige a optimizar la arquitectura el diseño conjunto de hardware y software para lograr una eficiencia a largo plazo.
Sin embargo la ambicion de crecimiento se produce justo en un momento en que el mercado esta experimentando muchas preocupaciones sobre la posibilidad de una burbuja de la IA.
Se preve que los cuatro gigantes tecnologicos Google Microsoft Amazon y Meta gasten mas de 380 mil millones de dolares en infraestructura de IA solo en 2024.
Alphabet ha aumentado su prevision de gasto de capital anual en dos ocasiones hasta los 91-93 mil millones de dolares y seguira aumentando significativamente en 2026.
Sin embargo segun el analisis de Pichai la fuerte inversion sigue siendo obligatoria si se quiere evitar quedarse atras cuando la demanda de IA se dispara.
Sundar Pichai dio un ejemplo de la herramienta de creacion de videos Veo un producto que causo sensacion cuando se lanzo pero que no se pudo implementar ampliamente debido a la falta de capacidad de calculo.
Respondiendo a la pregunta sobre la posibilidad de que la burbuja de la IA se rompa el CEO dijo que el riesgo es real pero no invertir lo suficiente sera aun mas peligroso.
Junto con la expansion de la infraestructura Google tambien se centra en mejorar el rendimiento optimizando el modelo y desarrollando chips de silicio especializados.
La semana pasada la compañia anuncio que el TPU de septima generacion Ironwood podria ahorrar 30 veces mas energia que el primer TPU de 2018.
Mientras tanto el ultimo modelo Gemini 3 esta diseñado para procesar preguntas mas complejas lo que aumenta la competencia directa con el GPT-4 y otros modelos avanzados.
Con estas estrategias Google muestra que esta dispuesto a invertir a largo plazo para mantener su posicion en la carrera por la IA incluso cuando el mercado se enfrenta a muchas fluctuaciones impredecibles.
