La IA está cambiando profundamente la forma en que las empresas contratan, hasta el punto de que incluso el concepto de "candidato" se cuestiona.
Una entrevista aparentemente perfecta con un currículum impresionante, respuestas fluidas, pero ahora puede ocultar una verdad preocupante: los solicitantes pueden no existir en absoluto.
Esta advertencia se emitió en el informe de fraude de 2026 de Experian (una empresa global de servicios de información e informes crediticios con sede en Dublín, Irlanda), que muestra que la IA no solo ayuda a encontrar trabajo, sino que también crea candidatos virtuales.
Desde currículums personalizados hasta entrevistas de video de deepfake en tiempo real, todo el proceso de contratación se está convirtiendo en el objetivo de formas sofisticadas de fraude.
Reclutamiento y problema de seguridad
Según Anirban Mukerji, CEO de miniOrange (unidad que proporciona soluciones de seguridad centradas en la Gestión de Identidad y el Acceso), las entrevistas tradicionales se han convertido en la debilidad más explotable en los sistemas de seguridad empresarial.
Citó la previsión de Gartner (una empresa global de investigación y consultoría de tecnología de la información con sede en Stamford, EE. UU.) de que para 2028, alrededor del 25% de los candidatos podrían ser productos de la IA generadora.
El Sr. Mukerji advirtió que si el proceso de contratación sigue basándose únicamente en currículums en formato PDF y entrevistas a través de cámaras web, las empresas pueden abrir involuntariamente las puertas a los ciberataques, causando daños significativos.
Cuando el "candidato perfecto" vuelve a ser sospechoso
El Sr. Vaibhav Koul de Protiviti (una consultora global especializada en proporcionar servicios de auditoría interna, gestión de riesgos, tecnología, finanzas, con sede en Estados Unidos) cree que los expedientes "demasiado perfectos" deben ser considerados cuidadosamente.
Los candidatos falsos a menudo son creados por la IA con imágenes, experiencia e historias profesionales demasiado elaboradas.
Por el contrario, los registros reales a menudo tienen imperfecciones naturales, como hitos de tiempo inconexos, experiencias diversas y rastros operativos claros en el entorno digital.
Los signos técnicos como el retraso en la articulación de los labios, la luz anormal o el borde de la imagen borroso en el video también pueden ser signos de deepfake.
¿Qué deben hacer las empresas?
Los expertos recomiendan que las empresas apliquen múltiples capas de verificación de identidad. Esto incluye la verificación de documentos oficiales a través de plataformas digitales, la verificación biométrica en tiempo real y la comparación de rastros digitales de los candidatos.
Además, solicitar operaciones aleatorias en una entrevista, como cambiar el ángulo de visión, presentar documentos directamente o resolver problemas de matemáticas de inmediato, puede ayudar a detectar el fraude.
También se propuso el modelo de contratación "Zero-Trust", en el que toda la información debe verificarse de forma independiente, en lugar de la confianza predeterminada para evitar el fraude y los riesgos.
