El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se pronunció sobre los debates en torno al impacto ambiental de la inteligencia artificial, enfatizando que mucha información que circula en Internet sobre el consumo de agua de la IA es inexacta.
Hablando durante una visita a la India y asistiendo a una conferencia sobre IA celebrada los días 19 y 20 de febrero (hora local) en Nueva Delhi, Altman dijo que las acusaciones de que cada consulta de ChatGPT consume decenas de galones de agua son "completamente falsas".
El Sr. Sam Altman admitió que el uso de agua solía ser un problema cuando algunos centros de datos aplicaban métodos de refrigeración volátil, pero la tecnología actual ha cambiado significativamente.
Verás información como no usar ChatGPT porque cada consulta cuesta 17 galones de agua. Eso no tiene nada que ver con la realidad", dijo Altman.
El CEO de OpenAI también admitió que la preocupación por el consumo total de energía de la IA es razonable, porque la demanda de uso de inteligencia artificial está aumentando rápidamente a nivel mundial.
Según él, la solución a largo plazo no es limitar la IA, sino acelerar el proceso de transición a fuentes de energía limpia como la nuclear, el eólico y el sol.
Actualmente, no existen regulaciones legales que obliguen a las empresas de tecnología a divulgar públicamente la cantidad de electricidad y agua consumida para los sistemas de IA, lo que obliga a muchos científicos a realizar investigaciones independientes.
Algunos informes también señalan que el rápido desarrollo de los centros de datos podría contribuir a aumentar los precios de la electricidad en algunas áreas.
Cuando se le preguntó sobre la opinión mencionada en una conversación con Bill Gates de que una consulta de ChatGPT puede consumir energía equivalente a 1,5 veces la carga de la batería del iPhone, Altman negó: "No puede ser tan grande".
Dijo que los debates actuales a menudo son injustos cuando solo se centran en la energía necesaria para entrenar modelos de IA, sin compararla con el costo de la energía para que las personas alcancen capacidades de pensamiento similares.
Según Altman, para que un ser humano se vuelva inteligente, se necesitan unos 20 años de desarrollo junto con la cantidad de alimento consumido durante ese tiempo, sin mencionar el proceso de evolución de la humanidad.
Una comparación justa es ver cuánta energía necesita la IA después de ser entrenada para responder a una pregunta en comparación con los humanos. Si se mide de esa manera, la IA podría haber alcanzado un nivel de eficiencia energética equivalente", planteó la cuestión.
El punto de vista de Altman refleja el creciente debate sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial a medida que esta tecnología se desarrolla rápidamente.
En el contexto del fuerte aumento de la demanda de computación, muchos expertos dicen que el desafío no solo radica en la IA, sino también en la infraestructura energética global.
