Dentro del Centro de inspección y recopilación de datos multimodal Robot semi-humano en la ciudad de Zigong, provincia de Sichuan (China), el entrenador Ouyang Yuanbin está usando gafas de realidad virtual.
A unos metros de distancia, un robot Walker S2 simula sus movimientos en tiempo real. Un brazo metálico se acerca, agarra con fuerza un paquete y se coordina con la otra mano para colocarlo en la mesa de al lado.
Esta acción aparentemente simple es en realidad un proceso de minería de "oro". Los sensores de presión, visión y par en la articulación registran continuamente todos los cambios microscópicos. El sistema está recopilando datos del mundo real de alta calidad para hacer "comida" para la inteligencia artificial.
El objetivo es combinar el control remoto humano con la recopilación automática", explicó Ouyang.
Esta instalación de 6.000 m2 se inauguró oficialmente el 8 de enero de 2026 y se espera que alcance su capacidad máxima en marzo con 3 millones de elementos de datos al año. Este es un paso clave en la estrategia de China para pasar de la producción a la inteligencia robótica.
El año pasado marcó el hito de la producción en masa de robots semi-humanos en China cuando más de 140 fabricantes lanzaron más de 330 modelos diferentes. Sin embargo, la escasez de datos reales sigue siendo un cuello de botella que obstaculiza la comercialización.
Wang Feili, analista de UBS Securities China, comentó: "Incluso si un niño nace inteligente, si no tiene conjuntos de datos del mundo real para nutrirlo, no puede crecer".
Este proceso de recopilación de datos es extremadamente costoso. La formación de robots para clasificar una batería requiere decenas de miles de manipulaciones. Además, el mayor cuello de botella radica en la calidad de la percepción táctil. El Sr. Peng Zhihui, cofundador de AGIBOT, dijo que casi el 80% de las tareas industriales que la automatización tradicional dificulta están relacionadas con la táctica, debido a la falta de hojas de ruta de estandarización en la industria.
Para abordar el desafío, China ha anunciado el primer sistema de estándares nacionales para robots semi-humanos. Al mismo tiempo, las instalaciones de entrenamiento a gran escala están surgiendo en todo el país, desde Beijing, Shanghai hasta Guangzhou.
Solo en Sichuan, hasta el 24 de febrero de 2026, la localidad ha registrado 1.138 empresas relacionadas con robots. A través de la simulación de escenarios industriales reales, el centro Tu Cong ayuda a los robots a perfeccionar las habilidades de agarre, proporcionando una base sólida para optimizar el algoritmo.
Cuando Ouyang Yuanbin termine su jornada laboral, robots como el Walker S2 pronto se desplegarán en fábricas y almacenes de toda China.
