IA de voz combinada y el problema de la identificación de infracciones
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) permite crear productos musicales a partir de datos agregados. En los que la voz no solo se imita e imita una grabación específica, sino que se agrega de muchas fuentes diferentes.
Desde la perspectiva de una persona involucrada, el músico Ha Anh dijo: "Los oyentes pueden reconocer el color de voz familiar, pero no pueden determinar con precisión quién es". Según él, cuando la voz se sintetiza de muchas fuentes, los artistas pueden sentir que su huella personal se ve afectada, pero no hay suficientes bases para afirmar que el producto utiliza su voz.
En términos legales, probar la violación en estos casos encuentra muchos obstáculos. El abogado Pham Quoc Bao analizó: "Primero, la voz solo está protegida indirectamente a través de los derechos del intérprete (Artículo 29 de la Ley de Propiedad Intelectual) y los derechos del productor de la grabación (Artículo 30), lo que significa que es necesario probar que la IA ha utilizado la grabación original específica del artista. Si la IA solo "aprende" de muchas fuentes pequeñas (datos fragmentados), es difícil probar que se trata de una copia directa o de una obra derivada.
En segundo lugar, la IA a menudo se entrena en millones de muestras de voces de diferentes artistas, lo que lleva a la "combinación de voces" para crear nuevos productos, que no se parecen exactamente a ninguna grabación. La determinación de la violación no puede basarse únicamente en la sensación de similitud, sino que debe basarse en una base técnica específica. Sin embargo, con el funcionamiento de la IA, este factor es difícil de demostrar en la práctica.
Barreras en la práctica
La Ley de Propiedad Intelectual enmendada de 2025 promulgada crea una base legal más clara en el contexto del rápido desarrollo tecnológico. Sin embargo, según los expertos, la aplicación en la práctica todavía enfrenta muchas dificultades.
Según el abogado Pham Quoc Bao, aunque las regulaciones en la ley enmendada son claras, todavía no son fáciles de aplicar en la práctica. Uno de los obstáculos es la determinación del nivel de participación humana en los productos con elementos de IA.
El abogado analizó: "En la era digital, la línea entre el uso de la IA por parte del autor como herramienta de apoyo y permitir que la IA reemplace por completo el pensamiento creativo es extremadamente delgada. Entonces, ¿cómo determinar la tasa de intervención humana en una obra híbrida? Esta es una pregunta difícil para que las autoridades competentes determinen si las condiciones para registrar la propiedad intelectual son suficientes o no".
Además, la implementación de la ley también depende de los documentos de orientación. "La ley es solo un marco, muchos contenidos importantes (criterpos para la protección de obras asistidas por IA, condiciones para el uso de datos de formación de IA, mecanismos de valoración y transacciones de IP) deben esperar el Decreto del Gobierno. Hasta ahora, el sistema de identificación, custodia de obras digitales y la organización de gestión colectiva de derechos sigue siendo débil, lo que dificulta mucho la transparencia del origen y la recaudación de regalías", dijo el abogado.
En la práctica, la situación de infracción de derechos de autor todavía ocurre. El abogado Pham Quoc Bao comentó: "Aunque existe un marco legal claro, la infracción de derechos de autor en música, teatro y cine todavía ocurre mucho".
Los abogados señalan razones como el aprovechamiento de las lagunas de los sitios web electrónicos, el contenido que se copia y difunde fácilmente pero también se borra rápidamente; el hábito de los usuarios de usar contenido gratuito... Mientras tanto, el largo proceso judicial desanima a muchos autores.
La carga de los costos de cumplimiento también es una barrera. Para proteger las obras en el entorno digital, los autores deben llevar a cabo muchos procedimientos, desde el depósito, el registro de derechos de autor hasta el seguimiento y el manejo de las infracciones, mientras que los actos de infracción ocurren rápida y ampliamente.
La recopilación y preservación de pruebas también enfrentan dificultades cuando el contenido infractor puede ser cambiado o eliminado en poco tiempo. Esto prolonga el proceso de procesamiento y reduce la eficacia de la protección de los derechos de los autores.
