En la tarde del 4 de agosto, en la sede del periódico Lao Dong en Hanoi, se llevó a cabo una reunión e intercambio de experiencias entre el periódico Lao Dong y el periódico Heng Ngan y el Departamento de Información de Masas en el marco del programa de cooperación entre la Confederación General del Trabajo de Vietnam y la Unión Central de Sindicatos de Laos para el período 2023-2028.
Al hablar en la reunión de trabajo, el jefe de la delegación de trabajo de Laos, el Sr. Soukthavone Hotthavongsa, jefe del Departamento Central de Radio y Televisión de la Unión Sindical de Laos, agradeció al periódico Lao Dong por dedicar tiempo a recibir y compartir experiencias.
La delegación apreció mucho el papel del periódico Lao Dong como principal agencia de prensa de la organización sindical de Vietnam, y al mismo tiempo expresó su deseo de aprender muchas experiencias en las actividades periodísticas modernas.
La parte amiga está interesada en contenidos sobre transformación digital, aplicación de inteligencia artificial (IA) en la producción de contenido, operación de redacción digital y desarrollo de plataformas de redes sociales. Estos son también temas que ambas partes han discutido en el programa de trabajo.
La delegación de trabajo expresó su deseo de que en el futuro, las dos agencias de prensa continúen manteniendo las actividades de intercambio de delegaciones, compartiendo experiencias profesionales, intercambiando información regularmente, contribuyendo a fortalecer aún más la relación de cooperación entre las organizaciones sindicales de los dos países.
En su discurso de bienvenida a la delegación de trabajo, el Sr. Nguyen Duc Thanh - Subdirector General Permanente del periódico Lao Dong - enfatizó que la relación especial de amistad Vietnam - Laos es un activo invaluable de las dos naciones, en la que la cooperación entre las agencias de prensa sindical es significativa para mejorar el entendimiento, la conexión y el apoyo mutuo.
El Sr. Nguyen Duc Thanh presentó una visión general del proceso de construcción y desarrollo del periódico Lao Dong con una historia de 97 años y dijo que, en los últimos años, el periódico Lao Dong ha identificado la transformación digital como una tarea clave.
Muchos productos tecnológicos que sirven a las operaciones de redacción son investigados y desarrollados por el equipo de ingenieros del periódico, contribuyendo a mejorar la eficiencia de la gestión, la producción de contenido multiplataforma y la construcción gradual de un modelo de redacción digital.
En el marco de este programa de trabajo, el periódico Lao Dong está dispuesto a compartir experiencias sobre la organización de la redacción, la transformación digital, la aplicación de la IA en las actividades periodísticas, y al mismo tiempo desea escuchar las experiencias prácticas del Sindicato de Laos para aprender y mejorar juntos.
El Subdirector del Periódico Lao Dong cree que, con un espíritu abierto, sincero y de cooperación, el programa de intercambio traerá muchos resultados prácticos, contribuyendo a profundizar la relación de cooperación entre las dos agencias de prensa, así como la solidaridad especial entre los Sindicatos y los pueblos de Vietnam y Laos.
Inmediatamente después de la reunión, el periódico Lao Dong continuó intercambiando experiencias prácticas en el diseño de infografías con el periódico Heng Ngan y el Departamento de Información Pública (Confederación Central de Sindicatos de Laos).
Anteriormente, en la mañana del 4 de agosto, en la sede del periódico Lao Dong, se llevó a cabo un intercambio profesional y vocacional entre el periódico Lao Dong - el periódico Heng Ngan y el Departamento de Información de Masas (Confederación Central de Sindicatos de Laos).
Ambas partes compartieron experiencias en la creación de contenido en plataformas de YouTube, TikTok; producción de vídeos cortos; métodos para atraer lectores, aumentar la interacción en plataformas digitales, y también intercambiaron puntos de vista sobre la aplicación de la IA en la búsqueda de tendencias, la construcción de temas, la conversión de sonido en texto, el apoyo a la eliminación de cintas de entrevistas, la verificación de errores ortográficos y la etiquetado de IA para productos periodísticos...
