El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reveló que más del 75% del código fuente nuevo en Google es actualmente creado por inteligencia artificial (IA), marcando un gran cambio en la forma en que las corporaciones tecnológicas operan y desarrollan productos.
Esta cifra es un fuerte aumento en comparación con el 50% de hace solo unos meses, lo que demuestra que la tasa de aplicación de la IA dentro de las empresas está aumentando rápidamente.
Según compartió el Sr. Pichai, Google ha utilizado la IA para apoyar la programación durante mucho tiempo, pero actualmente la compañía avanza hacia un modelo de trabajo basado en agentes (agentes).
En el que, los ingenieros ya no escriben directamente todo el código fuente, sino que desempeñan el papel de coordinar y supervisar los sistemas de IA que realizan automáticamente tareas.
Los códigos creados por la IA todavía son censurados por humanos antes de la implementación, para garantizar la calidad y la seguridad.
Un ejemplo típico es el reciente proyecto de Google "transferencia de código fuente complejo", implementado por un equipo que combina ingenieros y expertos en IA.
Como resultado, el proyecto se completó seis veces más rápido que el enfoque tradicional basado únicamente en personas. Esto demuestra que la IA no solo apoya, sino que también redefine el proceso de desarrollo de software.
No solo Google, muchos gigantes tecnológicos como Nvidia, Microsoft o Salesforce también están impulsando la integración de la IA internamente.
El líder de Nvidia, Jensen Huang, afirmó una vez que los empleados deberían utilizar la IA al máximo en lugar de preocuparse por ser reemplazados. Mientras tanto, se dice que Meta incluso ha vinculado el rendimiento laboral de los empleados con el nivel de uso de la IA.
Sin embargo, el rápido desarrollo de los grandes modelos lingüísticos (LLM) también plantea no pocos riesgos.
Los sistemas de IA programadores pueden cometer errores graves, desde crear códigos incorrectos hasta borrar datos incorrectos o generar vulnerabilidades de seguridad.
Por lo tanto, el papel de supervisión de las personas todavía se considera un factor insustituible en la etapa actual.
Richard Seroter, experto sénior de Google Cloud, dijo que aunque las herramientas cambian, los principios básicos de los ingenieros permanecen sin cambios.
La IA les ayuda a reducir el tiempo dedicado a trabajos repetitivos, centrándose así en tareas de mayor valor como el diseño de sistemas, la arquitectura de productos y la resolución de problemas complejos.
Según Seroter, el papel de los ingenieros de software se está convirtiendo gradualmente en "ingenieros de productos" o "arquiTECTOS", ya que operan y controlan sistemas de IA en lugar de escribir directamente cada línea de código.
Esta es también una señal de que la industria tecnológica está entrando en una nueva etapa, donde la IA se está convirtiendo en la herramienta central en todos los procesos.
No solo en programación, la IA también es ampliamente aplicada por Google en otros departamentos. En el campo del marketing, la empresa utiliza la IA para crear miles de versiones de contenido publicitario en poco tiempo.
Según el Sr. Pichai, esto ayuda a acortar el tiempo de implementación hasta en un 70% y aumentar la tasa de conversión en aproximadamente un 20%.
Estos cambios muestran que Google avanza hacia un futuro en el que la IA no solo apoya, sino que participa directamente en el proceso de creación de valor.
En los próximos años, el objetivo de la empresa es construir una plataforma que permita a las empresas desarrollar y expandir agentes de IA de manera flexible, abriendo una era de automatización profunda en la industria tecnológica.
