Este equipo de vehículos desempeñará el papel de recopilación de datos de tráfico reales, sirviendo al entrenamiento y perfeccionamiento de los sistemas de conducción autónoma de muchos socios tecnológicos.
El modelo elegido es el Hyundai Ioniq 5, mejorado con una serie de sensores montados en el techo y a ambos lados de la carrocería para registrar el entorno de tráfico desde diferentes ángulos.
Aunque no es un diseño innovador, este sigue siendo un hito notable para Uber. Este es el primer coche desarrollado por la empresa e instalado con un sistema de sensores desde que vendió la división de coches autónomos a Aurora (una famosa empresa emergente estadounidense especializada en el desarrollo de tecnología de coches autónomos) en 2020.
Al mismo tiempo, el proyecto también muestra los primeros pasos de AV Labs, una unidad de investigación establecida por Uber a principios de este año para apoyar a los socios en el desarrollo de tecnología de coches autónomos.
Según el plan, Uber desplegará 500 vehículos a nivel mundial en 2026. La compañía dice que el equipo de vehículos puede generar alrededor de 2 millones de millas de datos de alta calidad al mes. En la etapa inicial, alrededor de 50 vehículos comenzarán a rodar este verano.
Los vehículos están equipados con 14 cámaras, 8 sensores lidar sólidos y 9 radares. La actualización se lleva a cabo con el socio Roush Performance (empresa de tuning y fabricación de componentes de alto rendimiento).
Todos los datos de los sensores se procesarán a través de la plataforma informática Dual Drive Thor de Nvidia, lo que permitirá el registro y la sincronización de datos en tiempo real.
Uber dijo que el objetivo no es solo recopilar datos, sino también construir uno de los conjuntos de datos de formación de coches autónomos más diversos del mundo.
Gracias a la combinación de imágenes, láseres y radares, los socios pueden acceder a fuentes de datos que simulan el entorno de tráfico con un ángulo de visión de 360 grados, lo que ayuda a mejorar la capacidad de reconocimiento y toma de decisiones de los sistemas de IA.
Este almacén de datos se compartirá con más de 30 socios tecnológicos de coches autónomos de Uber, incluidos Waymo, WeRide y Avride. La empresa espera que la fuente de datos reales a gran escala ayude a acortar el tiempo de desarrollo y mejorar la seguridad de los vehículos autónomos.
De hecho, Uber ha construido una plataforma de datos significativa en los últimos años. La compañía dijo que ha recopilado información de miles de vehículos con cámaras que operan en muchas ciudades del mundo a través de socios operativos.
Además, también se han registrado datos de cientos de vehículos eléctricos Lucid Air en Estados Unidos y Europa en los últimos dos años.
AV Labs está recopilando y analizando actualmente estas fuentes de datos, y también se está preparando para agregar una gran cantidad de datos del nuevo Hyundai Ioniq 5.
La medida anterior es parte de la estrategia a largo plazo de Uber para expandir su presencia en el campo del transporte automatizado.
En febrero, la compañía estableció la división Uber Autonomous Solutions para gestionar las operaciones relacionadas con taxis autónomos, camiones autónomos y robots de entrega.
La fuerte inversión en datos muestra que Uber está apostando por el papel de plataforma de conexión entre los desarrolladores de tecnología autónoma y las redes de transporte en el futuro.
