Los libros de texto no son un "almacén" de todo el conocimiento para que los estudiantes memoricen, y mucho menos para competir con la enorme cantidad de información que se actualiza cada día.
En la era de la inteligencia artificial (IA), la carrera por añadir conocimientos a los libros de texto se está volviendo cada vez más obsoleta.
En la era de la IA y los materiales de aprendizaje digitales, los estudiantes tienen más canales de acceso a la información que antes. Por lo tanto, el papel de los libros de texto no es competir por la cantidad de información, sino ayudar a los estudiantes a construir una base, métodos de pensamiento y la capacidad de verificar el conocimiento.
Pero eso no significa que los estudiantes no necesiten aprender. Por el contrario, cuanto más IA, más tienen que aprender a pensar.
La IA puede dar respuestas muy rápido, pero no siempre es correcta.
Por lo tanto, lo que la escuela necesita crear no es un estudiante que sepa mucho, sino un estudiante que sepa hacer preguntas, que sepa buscar, analizar, verificar y que sepa aplicar el conocimiento para resolver problemas.
Esa es también la razón por la que es necesario aclarar la "aumento de la práctica" en los libros de texto.
La práctica no puede ser solo añadir algunas preguntas al final del ejercicio o pedir a los estudiantes que hagan un ejercicio según el modelo.
Los estudiantes que aprenden sobre el medio ambiente deben saber cómo observar las fuentes de agua, clasificar la basura, medir, registrar y proponer soluciones.
Aprender matemáticas debe saber calcular el costo de un viaje, establecer un presupuesto simple, leer gráficos, procesar datos de la vida.
Aprender física requiere saber cómo aplicar el conocimiento para explicar un dispositivo familiar.
Aprender historia no solo para recordar la cronología, sino también para saber leer documentos, comparar fuentes e identificar diferentes interpretaciones.
Aprender literatura no solo para encontrar "ideas correctas" en el ensayo modelo, sino también para saber pensar, debatir y expresar sus puntos de vista.
La práctica debe sacar el conocimiento de las páginas y ponerlo en la vida, este es un punto que los nuevos libros de texto deben hacer mejor.
La reducción académica tampoco significa reducir los requisitos académicos, el conocimiento básico aún debe ser sólido. Los conceptos básicos aún deben enseñarse seriamente.
Los conocimientos demasiado profundos, pesados en carácter académico pero poco valiosos para la mayoría de los estudiantes, deben ser considerados. Las extensiones pueden diseñarse en la dirección de materiales de aprendizaje digitales, bibliotecas electrónicas, recursos en línea.
Por lo tanto, los libros de texto no pierden conocimiento, sino que pasan del objetivo de "contenerlo mucho" a elegir lo correcto que necesita aprender y allanar el camino para el autoaprendizaje.
En la era de la IA, los estudiantes no carecen de información, lo que hay que resolver es desarrollar la capacidad de distinguir la información correcta de la incorrecta y convertir la información en su propio conocimiento.
Los libros de texto no necesitan decir todo, sino ayudar a los estudiantes a saber cómo aprender todo.
